Meet Microsoft Ruuh chatbot sa Facebook - Ang kailangan mong malaman!

Minsan ang kailangan mo lang ay makipag-usap sa isang tao. May isang tao na maaaring magsaya sa iyo sa kanilang sariling paraan, isang taong puno ng buhay at masalita na nakalimutan mo ang lahat ng iyong mga problema sa buhay. Ang isang tao na nagbibigay-kasiyahan sa iyo sa pamamagitan ng pagdating ng mas mahusay kaysa sa iyong mga inaasahan. Ang bawat isa ay hindi komportable sa pakikipag-usap sa iba pang mga `tao` tungkol sa mga bagay, ngunit may mga kakaibang tao na nakikipag-usap sa AI. Narito, ang Ruuh ay nagmumula sa larawan.

Ruuh ay may kakayahang pakinggan ang tanong, tiktikan ang kanilang mga damdamin, alamin ang tungkol sa background ng gumagamit at gumawa ng angkop na tugon at higit pa. Pinahuhusay nito ang kanilang pagkakahati at ang kaugnayan na ibinabahagi nila sa gumagamit. Ito ay direktang nagpapahiwatig ng higit na mahalaga at makabuluhang mga pakikipag-usap sa pagitan ng chatbot at ng user.

Ruuh ay mahusay sa paggawa ng mga pag-uusap

Nang walang paglahok ng emosyon, ang pagkakaroon ng chatbots ay walang silbi. Ang pagiging makatugon lamang nang walang anumang personal na koneksyon ang gumagawa ng pormal na chat at maraming beses na hindi kawili-wili. Ang isang chatbot ay kagiliw-giliw na lamang kung sila ay maaaring gumawa ng mga pag-uusap sa pundasyon ng emosyon na kasangkot sa mga ito. Tungkol dito, sinasabi ng Microsoft,

Ang pagbuo ng isang conversational layer sa Ruuh ay tumutulong sa kanyang bumuo ng mga relasyon upang ang mga gumagamit ay maaaring maging mas bukas, mas kaswal at mas nakatuon. Ito ay humahantong sa mas mahusay, mas tapat at likas na pag-uusap na sa huli ay humantong sa idinagdag na halaga at isang mas mahusay na karanasan para sa mga gumagamit.

Layunin ng gusali Ruuh

Ang pangunahing layunin ng Microsoft sa likod ng pagbuo ng AI na pinapatakbo chatbot ay upang gawin ito para sa mga kabataan, tech-savvy early adopters sa India . Ito ay sinadya upang maging katulad sa Chinese Chatbot ng Microsoft na may pangalang Xiaoice . Si Ruuh ay higit pa sa isang digital na kaibigan sa halip na isang digital assistant lamang. Ang Ruuh ay isang software na hindi lamang isang piraso ng code; ito ay iyong kaibigan.

Paano gumagana ang malalim na pag-aaral.

Ruuh ay isang kathang-isip na karakter, alam nating lahat iyan. Subalit ang kanyang karakter ay na-modelo pagkatapos ng isang batang, lunsod na Indian na babae na mga 18-24 taong gulang. Mukhang interesado siya sa kultura ng Pop at mahusay sa paggamit ng matatas na lunsod na slang na ginagamit sa Indya.

Ang unang hakbang sa paglikha ng Ruuh ay upang mangolekta ng data. Siya ay sinadya upang sa pamamagitan ng kaaya-aya pati na rin nakakatawa. Ang pinagmulan para sa personalidad para sa Ruuh ay mga real-time na pag-uusap, mga pag-uusap sa Social Media, mga forum, mga social platform at mga serbisyo ng pagmemensahe kung saan ang data ay nakolekta upang mapabuti ang karanasan ng gumagamit nang hindi nagpapakilala.

Susunod, kinailangan nilang pinuhin ang kapaki-pakinabang na data na kanilang nakolekta. Ang hakbang na ito ay kinuha ang 70% ng kabuuang data na nakolekta bilang walang silbi at inalis. Tinitiyak ng Microsoft na walang nakakasakit na mga komento para sa mga tao sa US, UK at Australia at anumang mga sekswal o pampulitika na mga komento.

Ngayon, ang pino at kapaki-pakinabang na data na ito ay ilalapat sa napiling modelo. Ang modelong ito ay ang cDSSM o Convolutional Deep Structured Semantic Model. Ito ay isang mas bagong modelo at tumutulong sa mas mahusay at mas malalim na pag-uugali ng tao tulad ng AI.

Paano ang mga resulta ng cDSSM sa mas mahusay na AI

Pagkakakilanlan ng Query

Ang Pagkakakilanlan ng Query ay ang unang hakbang sa paggawa ng AI na mas katulad ng mga tao. Ang isang algorithm ay tumatagal ng input query at tumitingin sa database para sa katulad na mga katanungan. Tinutukoy din ito bilang Pagkuha ng Impormasyon o IR

Para sa Halimbawa: kung ang query ay, "paano ako gumawa ng pasta ng manok?", Pinag-aaralan ni Ruuh ang data at nakakahanap ng maraming halimbawa ng mga katulad na tanong.

Mga tugon sa ranggo

Narito, binubuo ng algorithm ang mga tugon batay sa kung gaano kahalaga ang mga sample.

Understanding Context

Ngayon, maaaring walang kabuluhan kung nakalimutan ng chatbot kung ano ang pinag-uusapan ng gumagamit.

Para sa Halimbawa: Tanong: "Gusto mo ba ice cream, Ruuh? "

Ruuh:" Oo, gusto ko ito. "

Tanong: "Anong mga lasa ang gusto mo?"

Ruuh: "Chocolate and Vanilla."

Alam na alam ni Ruuh na ang pangalawang tanong ay tungkol sa mga creams ng yelo at dahil dito, ang sagot ay angkop. mabuti sa kanyang pag-andar, ang algorithm ng Ruuh ay patuloy na tumitingin sa data sa nakaraang mga tanong mula sa gumagamit at nauunawaan ang konteksto tungkol sa kung ano ang pinag-uusapan ng gumagamit.

Pagtuklas at pagtugon sa mga emosyonal na mga pahiwatig

pagtuklas ng emosyon. Ito ay dahil ang mga tao ay may emosyonal na mga isip. Kaya, upang makita ang mga emosyon ng mga gumagamit, hinahanap ni Ruuh ang mga pattern sa mga mensaheng chat na natanggap niya at ang uri ng mga emojis na ginagamit sa chat. Kaya, kapag nakikipag-usap ka sa kanya, alam niya kung ikaw ay maligaya, malungkot, nasasabik o nalulungkot.

Pagsang-ayon

Ang Ruuh ay makapangyarihan at isang mahusay na paraan upang maipakita ang kapangyarihan ng kung ano ang magagawa ko ngayon upang kumilos tulad ng isang tao. Sa pamamagitan ng kapangyarihan ng cDSSM, ang Ruuh ay mas matalinong.

Microsoft says:

Upang ibuod, ang modelo na sinamahan ng malalim na pag-aaral ay sumasama sa konteksto at ang mensahe ng gumagamit upang kunin ang nararapat na tugon. Ang modelo ay kinukuha ang konteksto mula sa mensahe, kinukuha ang mga nakaraang mensahe, lumilikha ng isang pangkat ng mga angkop na tugon, iniuutos ang mga ito ayon sa kaugnayan, at bumubuo ng pangwakas na output.

Pag-unawa natin ito ng mas mahusay na halimbawa. Kung hiniling ng isang gumagamit si Ruuh, "Aling mga pizza toppings ang pinaka-popular?", Tinutukoy ni Ruuh ang tanong bilang tungkol sa `pizza toppings` at kunin ang mga pinaka-may-katuturang mga sagot batay sa query na ito. Si Ruuh ay magkakaroon ng mga katulad na sagot mula sa database batay sa kaugnayan upang makabuo ng pinaka angkop na tugon. Sa kamalayan ng konteksto, madaling matutugon ni Ruuh ang mga follow-on na tanong tulad ng, "Alin ang gusto mo?" Sa pagtugon sa "Gustung-gusto ko ang kabute at pinya".

Si Ruuh ay isang taong gulang na ngayon, at dapat kong sabihin na ang hinaharap ng AI ay maliwanag dahil sa rate na ito kung saan nakikita natin ang higit pa at mas advanced AI umuusbong, malapit na nating makita ang mas matalinong mga bagay sa paligid natin. Nais naming ang koponan sa Microsoft, isang pinakamagagaling na suwerte at inaasahan kong patuloy silang nakakagulat sa hinaharap sa mga magagandang produkto.

Maaari mong basahin ang higit pa tungkol sa Ruuh dito sa opisyal na artikulo ng Microsoft - at bigyan siya ng isang subukan dito

sa Facebook .