Android

Amazon Automates Hadoop Gamitin para sa Mga Nag-develop

Robots may be workers' slog as warehouses automate

Robots may be workers' slog as warehouses automate
Anonim

Ang Amazon.com ay naglunsad ng isang naka-host na serbisyo na dinisenyo upang gawing simple para sa mga developer ang paggamit ng pagpapatupad ng Hadoop ng MapReduce programming model para sa pagproseso ng mga malalaking hanay ng data sa mga cluster ng processor.

Tinatawag na Amazon Elastic MapReduce, ang cloud computing service ay naglalayong sa mga developer

Sa Amazon Elastic MapReduce, maraming mga gawain na kailangan ng mga developer na pangasiwaan ang manu-manong kaugnay sa Hadoop ay awtomatiko, ang Amazon Web Services (AWS) ng cloud computing

[Karagdagang pagbabasa: Ang pinakamahusay na serbisyo sa streaming ng TV]

"Ang paggamit ng Elastic MapReduce, maaari kang lumikha, patakbuhin, subaybayan, at kontrolin ang mga trabaho sa Hadoop na may madaling punto-at-click. Hindi mo kailangang lumabas at bumili ng mga scads ng hardware. Hindi mo kailangang i-rack ito, i-network ito, o ibigay ito. Hindi mo kailangang mag-alala tungkol sa pag-aalis ng mga mapagkukunan o pagbabahagi ng mga ito sa iba pang mga miyembro ng iyong samahan. Hindi mo na kailangang subaybayan ito, i-tune ito, o gumastos ng oras sa pag-upgrade ng system o application software dito, "ang pag-post ng blog ay nagbabasa.

Nagpasya ang AWS na lumikha ng serbisyong ito pagkatapos matutunan nito ang mga customer na tumatakbo sa mga trabaho sa Hadoop sa Amazon Ang Elastic Compute Cloud (EC2) na serbisyo, na nagbibigay ng kakayahang mag-host ng computing. Dahil ang Hadoop ay nagiging mas popular, ang Amazon ay naglalayong gawing mas madali para sa iba pang mga developer na samantalahin ang open source na pagpapatupad ng MapReduce.

Elastic MapReduce gumagana kasabay ng Ang EC2 at ang Amazon Simple Storage Service (S3) ay naka-host ng imbakan serbisyo ng ulap. "Ang awtomatikong MapReduce ay awtomatikong nagsisilbing isang pagpapatupad ng Hadoop ng balangkas ng MapReduce sa mga pangyayari sa Amazon EC2, sub-paghahati ng data sa daloy ng trabaho sa mas maliliit na chunks upang maaari silang maging naproseso - ang 'mapa' function - kahanay, at sa huli recombining ang naprosesong data sa pangwakas na solusyon - ang 'bawasan' function. Ang Amazon S3 ay nagsisilbing pinagmumulan ng data na pinag-aralan, at bilang destination ng output para sa mga resulta ng pagtatapos, "ayon sa isang hiwalay na paglalarawan ng serbisyo.

Tulad ng iba pang mga serbisyo ng AWS cloud, ang mga singil sa Amazon para sa Elastic MapReduce batay sa paggamit, nang walang minimum na bayad.