Google VP Mayer Inilalarawan ang Perpektong Search Engine

Noong nakaraang buwan, sinabi ng CEO ng Google na si Eric Schmidt sa mga tawag ng kita ng kumpanya na ipinatupad ng Google ang tungkol sa 120 mga pagpapabuti sa kalidad ng paghahanap sa loob ng ikatlong quarter habang lumilipat patungo sa tunay na layunin nito: "Gusto naming makarating sa perpektong search engine. "

Walang nagtanong sa kanya upang ipaliwanag ang matayog na layuning iyon, kaya noong kamakailan ay nagkaroon ng pagkakataon ang IDG News Service na pakikipanayam si Marissa Mayer, vice president ng Google Product Search at User Experience, agad naming hiniling sa kanya na ipaliwanag kung ano ang ibig sabihin ng Schmidt. Binanggit din niya kung ano ang nagpapatuloy sa paghahanap sa Google, kung paano nakikita ng kumpanya ang teknolohiya ng semantiko at kung ano ang susunod sa mga pagsisikap nito sa Universal Search upang pagsamahin ang mga link sa iba't ibang uri ng file - mga artikulo ng balita, mga larawan, video, mga libro, mga mapa - sa isang listahan ng nag-iisang resulta.

Ang isang na-edit na transcript ng pag-uusap ay sumusunod:

[Karagdagang pagbabasa: Ang pinakamahusay na serbisyo sa streaming ng TV]

IDG News Service: Ano ang perpektong search engine? Kung mayroon kang magic wand at maaaring lumikha ito, ano ang magiging hitsura nito? Ano ang gagawin nito?

Marissa Mayer: Ito ay isang makina na maaaring sagutin ang tanong na iyon, talaga. Ito ay magiging isa na maaaring maunawaan ang pagsasalita, mga tanong, mga parirala, kung anong mga entity ang iyong pinag-uusapan, ang mga konsepto. Maaaring maghanap ng lahat ng impormasyon sa mundo, [mahanap] ang iba't ibang mga ideya at konsepto, at ibalik sila sa iyo sa isang pagtatanghal na talagang nakapagtuturo at maliwanag.

Maraming iba't ibang aspeto ng pananaliksik na kailangan upang pumunta sa gusali na search engine. Kailangan mong maunawaan ang pananalita. Kailangan mong maunawaan ang mga larawan. Kailangan mo ng pagsasalin, upang masumpungan mo ang sagot kahit na anong wika ang nakasulat dito. Kailangan mo ng maraming artipisyal na katalinuhan upang ma-aralan kung anong impormasyon ang may kaugnayan at i-synthesize ito. Kailangan mo ng isang mahusay na user interface at karanasan ng gumagamit upang ilagay ito sa konteksto. At malamang na kailangan mo ng isang tiyak na halaga ng personalization, kaya ang search engine ay may kaugnayan sa tao, sa kanilang background, kung ano ang alam nila tungkol sa, kung ano ang hinahanap nila noong nakaraang linggo.

IDGNS: Sa antas ng user interface, ang Google ay makakakuha ng criticized sa pamamagitan ng mga kakumpitensya nito patuloy para sa kung ano ang kanilang pinipihit na pag-alis bilang pahina ng mga resulta ng "10 asul na mga link" ng Google. Sinasabi nila na ang Google ay lumang paaralan, na ang paradigm ng paghahanap ay hindi mabisa at nakakabagabag. Paano mo tumugon sa ganitong uri ng pagpula?

Mayer: Ituturo ko ang katotohanan na ang Universal Search ay talagang isang sandali ng tubig sa sandaling ito. Kumuha ka ng mga diagram, mga larawan, blog, lokal na impormasyon, mga aklat, balita, lahat ng naka-stitched sa iyong search engine. Habang marami sa aming mga kakumpetensya ay abala pa rin sa pagbuo ng mga maliliit, vertical na search engine kung saan kailangan mong tandaan na mayroon sila, abala kami sa paggawa ng napakahirap na problema sa agham ng computer: Paano mo tinahi ang lahat ng mga disparate na daluyan na magkasama sa isang magkakaugnay na hanay ng sagot, at paano mo sinasadya ang lahat ng ito? Ginagawa namin ang lahat ng ito dahil ito ay mas mahusay para sa mga gumagamit: Narito ang tool at ito ay nagbibigay sa akin kung ano ang gusto ko, hindi alintana kung ano ang format na ito ay dumating sa.

Mayroon kaming dalawa, tatlo, limang mga pagbabago sa bawat linggo na nakikita sa end-user sa user interface. Hindi namin [ipalaganap] ang mga pagbabago sa pagraranggo. Gumagawa kami ng mga pagbabago sa aming ranggo algorithm sa rate ng dalawa bawat araw. Kapansin-pansin, ang ilan sa aming mga kakumpitensya ay hindi nakagawa ng anumang mga pagbabago sa kanilang pag-andar sa pagraranggo sa loob ng ilang oras. Kailangan ng paghahanap na magbabago: ang user interface, ang pag-andar sa ranggo. Ito ay isang proseso ng paggawa ng maraming mga maliliit na pagbabago sa lahat ng oras at upang patuloy na gawing mas mahusay ang mga bagay.

IDGNS: Ano ang kalagayan ng semantic search sa Google? Sinabi mo sa nakaraan na sa pamamagitan ng "malupit na puwersa" - pag-aralan ang napakalaking halaga ng mga query at nilalaman ng Web - Ang engine ng Google ay maaaring maghatid ng mga resulta na nagpapakita na parang ito ay naintindihan ng mga bagay na semantically, kapag ito ay talagang gumagana gamit ang iba pang mga algorithmic approach. Ito ba ay ang ginustong pamamaraan?

Mayer: Naniniwala kami sa pagbuo ng mga intelligent system na matuto ng data sa isang automated na paraan, [at pagkatapos] tuning at pinuhin ang mga ito. Kapag ang mga tao ay nagsasalita tungkol sa semantiko na paghahanap at sa semantiko Web, kadalasan ay nangangahulugan ito ng isang bagay na napaka-manu-manong, na may mga mapa ng iba't ibang mga asosasyon sa pagitan ng mga salita at mga bagay na tulad nito. Sa tingin namin maaari kang makakuha ng isang mas mahusay na antas ng pag-unawa sa pamamagitan ng pattern-pagtutugma ng data, pagbuo ng malakihang mga sistema. Ganiyan ang ginagawa ng utak. Iyon ang dahilan kung bakit mayroon kang lahat ng mga malabo na koneksyon, dahil ang utak ay patuloy na nagpoproseso ng maraming at maraming data sa lahat ng oras.

IDGNS: Ilang taon na ang nakaraan o kaya, ang ilang mga eksperto ay hinuhulaan na ang teknolohiya ng semantiko ay magbabago nang lubusan sa paghahanap at blindside ng Google, ngunit hindi ito nangyari. Tila na ang pagsisikap ng paghahanap sa semantiko ay pumasok sa isang pader, lalo na dahil ang mga engine ng semantiko ay napakalaki.

Mayer: Ang problema ay ang pagbabagong wika. Baguhin ang mga pahina ng web. Paano ipinahayag ng mga tao ang mga pagbabago. At ang lahat ng mga bagay na mahalaga sa mga tuntunin ng kung gaano kahusay ang paggamit ng semantiko paghahanap. Iyon ang dahilan kung bakit mas mahusay na magkaroon ng isang diskarte na batay sa pag-aaral ng machine at ang mga pagbabago, iterates at tumugon sa data. Iyon ay isang mas mahusay na diskarte. Hindi iyan sinasabi na ang semantiko na paghahanap ay walang bahagi sa paghahanap. Ito ay para lamang sa atin, mas gusto nating magtuon ng pansin sa mga bagay na maaaring masukat. Kung maaari naming magkaroon ng isang semantiko solusyon sa paghahanap na maaaring masukat, kami ay nasasabik tungkol dito. Sa ngayon, ang nakikita natin ay ang maraming mga pamamaraan natin ay tinatayang ang katalinuhan ng semantiko na paghahanap ngunit ginagawa ito sa ibang paraan.

IDGNS: Ang Universal Search ay inihayag noong Mayo 2007. Tinalakay ba ito ngayon? Ito ba ay isang bagay na laging isang gawain sa pag-unlad?

Mayer: Ito ay pa rin ng isang napaka-buhay, paghinga bagay. Ngayon kami ay may maraming mga koponan: Mayroon kaming isang lokal na [paghahanap] pandaigdigang koponan, isang imahe [paghahanap] pandaigdigang koponan, ang produkto [paghahanap] pandaigdigang koponan. Ang lahat ng mga ito ay naghahanap sa kung paano namin maaaring gawin ang isang mas mahusay na ranggo ng trabaho at nagpapalitaw ng nilalaman na ito. Kapag inilunsad namin ito, ito ay nagpapakita sa tungkol sa isa sa 25 mga query. Ngayon, ito ay nagpapakita sa tungkol sa 25 porsiyento ng mga query. At sa palagay namin marahil ay may mga pagkakataon kung kailan ang mga format ng pandiwang pantulong [file] ay maaaring makatulong sa tunay, at hindi namin pinapalakas ang mga ito sa aming pahina ng mga resulta. Iyan ay isang bagay na kailangan nating patuloy na magsikap na gawin.