Tutulungan ka ng Hyperface na maiwasan ang pagkilala sa facial

Ang software ng pagkilala sa mukha ay nasa isang advanced na yugto ngayon, kasama ang Amazon at iba pa na sumusubok sa pamimili gamit ito, ipinagpapalit ito ng Facebook upang magmungkahi ng mga tag sa mga gumagamit at mga pulis na naghahanap sa pamamagitan ng daan-daang milyong mga mukha sa kanilang mga server.

Sa ganoong oras, para sa mga nag-aalala tungkol sa kanilang pagkapribado, ang isang artist na nakabase sa Berlin ay lumabas na may konsepto ng camouflage, na hiniram mula sa kaharian ng hayop.

Si Adam Harvey ng HyperFace Project ay may mga disenyo na may mga pattern na lilitaw bilang mga mukha sa visual software - nakalilito ang algorithm na may labis na labis na mga mukha upang hindi masabi kung alin ang tunay.

Ayon sa kumpanya, ang 'HyperFace ay isang bagong uri ng pagbabalatkayo na naglalayong mabawasan ang marka ng kumpiyansa ng facial detection at pagkilala sa pamamagitan ng pagbibigay ng maling mga mukha na makagambala sa mga algorithm ng paningin ng computer.'

Ang HyperFace ay binuo sa pakikipagtulungan sa Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism project.

Sa isang kumperensya ng Chaos Communications Congress sa pag-hack sa Hamburg Germany, sinabi ni Adam Harvey, "Nakakuha ako ng inspirasyon mula sa maling kulay sa kaharian ng hayop. Ang HyperFace ay tungkol sa muling pagsasaayos ng kaugnayan ng relasyon ng katawan ng tao sa ating kapaligiran sa konteksto ng pangitain sa computer."

Ang pagbuo ng HyperFace ay sinimulan noong 2013, at una itong ipinakita sa harap ng isang tagapakinig sa 33c3 sa Hamburg, Germany noong Disyembre 30, 2016.

Ang produkto ay ilulunsad bilang isang textile print sa Sundance Film Festival sa Enero 16, 2017.

"Ang tunay na kriminal, sa mga kasong ito, ay mga taong nagpapatuloy sa ideyang ito, hindi sa mga taong tinitingnan. Sa palagay ko ay maaaring baguhin ng proyektong ito ang diskarte sa fashion designer 'at arkitekto' sa modulate kung paano lumilitaw o mawala ang mga katawan sa background ng isang computer na nababasa sa mundo at ma-optimize ang aming personal na privacy, "dagdag ni Harvey.

Sa mga salita ng kumpanya, 'kung ang isang algorithm ng pangitain sa computer ay umaasa sa mukha, ibigay ito kung ano ang nais nito'. Batid ng mga nag-develop ang mga komplikasyon ng pagtatago ng pagtuklas ng mukha nang lubusan ngunit naglalayong ibababa ang marka ng kumpiyansa ng algorithm.

Tulad ng sinabi, kung hindi mo maaaring kumbinsihin ang mga ito, malito ang mga ito, at kahit na isang hamon sa teknikal at aesthetic, ang layunin ng HyperFace ay wala nang mas kaunti kaysa sa.