Kung paano ang Facebook Graph Search ay mag-apoy ng rebolusyon sa paghahanap

Ang Graph Search Facebook ay ang hinaharap ng paghahanap. Kahit na bago ang Google ay isang pandiwa, ang search engine Holy Grail ay upang maihatid sa iyo ang pinaka-may-katuturang mga resulta ng paghahanap sa kabila ng hindi alam kung sino ka at kung ano ang eksaktong hinahanap mo. Maaari na ngayong itigil ng Facebook ang paghula kung sino ka-dahil alam mo na ito-at simulan ang paghahatid ng sobrang personalized na mga sagot na pinasadya sa iyo at batay sa social social universe.

Mga pinuno ng paghahanap ay hindi nakaupo nang tamad. Ang sariling hyper-personal na tool sa paghahanap ng Google ay tinatawag na Google Now at nakarating sa paghahanap sa desktop noong nakaraang buwan lamang. Ang Bing ng Microsoft ay may habi kung ano ang tawag nito sa Social Search malalim sa search engine nito. Ang hyper-personal na lahi sa paghahanap ay na-spark na; Ang Paghahanap ng Graph ng Facebook ay nag-aapoy sa rebolusyon.

[[Tingnan din sa "Mga kamay na may Graph ng Paghahanap sa Facebook: Kawili-wili, ngunit nakakagulat"]]

Pagkuha ng personal

Personalized na paghahanap ay walang bago. Nakuha namin ang mga whiff ng mga benepisyo ng personalized na paghahanap sa paglipas ng panahon. Ang Netflix ay gumugol ng mga taon sa pagpapanatili ng rekomendasyong engine na idinisenyo upang panatilihing bumalik ka upang manood ng higit pang mga pelikula at palabas sa TV. Inirerekomenda ng Amazon ang mga aklat, musika, at maraming iba pang mga produkto batay sa iyong mga nakaraang pagbili. Ang Pandora ay bumuo ng isang algorithm na maaaring lumikha ng mga playlist batay sa mga kanta na sinasabi mo ito.

Ang sikreto sa tagumpay ng Amazon, Netflix, at Pandora ay ang saklaw ng panghuhula ay limitado sa iyo at tinukoy ng isang limitadong bilang ng mga produkto, pelikula, at mga kanta. Ang hamon para sa mga lider sa paghahanap, Microsoft's Bing at Google, ay ang set ng data ay lahat ng bagay sa ilalim ng araw at ikaw ay hindi kilala. Mas madaling lumikha ng isang algorithm ng paghahanap na gumagamit ng nakaraang mga kagustuhan sa pelikula upang hulaan kung anong mga katulad na pelikula ang gusto mo. Mas mahirap para sa Bing na hulaan kung anong pelikula ang gusto mo batay sa query na "mahanap mo ako ng isang talagang nakakatawa na pelikula na gusto ko."

Ngayon Bing, Google, at Facebook ay maaaring magsimulang malaman kung sino ka, sino ang iyong mga kaibigan, ang iyong mga gusto, kung saan ka pupunta, tungkol sa nabigong diyeta, at kung saan ka bakasyon. Ang mga resulta ay mabuti, kung hindi tayo masyadong nag-hang sa debate sa privacy. Sa edad ng Big Data, ang mga search engine ay maaaring magsala sa pamamagitan ng iyong digital na dokumento at pares na may kaugnay na mga resulta ng paghahanap.

[[Tingnan din sa "Ang Graph ng Paghahanap ng Facebook ay umalis sa maliit na pagkapribado at walang pagsali."]]

Ngunit ang Ang mas malaking tanong ay: Paano (naiiba) ang mga resulta ng hyper-personalized sa pagitan ng Bing, Facebook, at Google? Ang bawat serbisyo ay hindi magkapareho sa pamamagitan ng likas na katangian ng kung ano sila, kahit na nais nilang lahat na mag-alok ng parehong pinakamahusay na resulta ng paghahanap.

Sino ang may pinakamatalinong kaalaman?

Halimbawa, tanungin ang Graph Search ng Facebook para sa "mga kaibigan mga kaibigan na naging sa Yosemite National Park. "Sa teoriya, ang query na ito ay maaaring mag-ugnay sa iyo sa mga kaibigan na maaaring magbigay sa iyo ng mga tip kung saan mag-hike. Hindi mo magagawang maghanap sa Google at makakuha ng isang listahan ng mga pangalan ng kaibigan na naging sa Yosemite, ngunit maaari kang makakita ng mas mahusay na mga trail upang maglakad na tumutugma sa iyong mga interes.

Alam ng Facebook ang lahat tungkol sa iyong mga personal na relasyon at ang iyong interes. Ang aming maagang opinyon sa Pag-guhit ng Facebook ay nagpapatunay, ngunit ang potensyal nito ay mahusay.

Alam ng Google ang tungkol sa iyong mga gawi sa Web, ang iyong mga madalas na email na contact, at ang iyong mga appointment sa kalendaryo. Isang taon na ang nakalipas inihayag nito ang Search Plus Your World, isang push upang i-personalize ang iyong mga resulta ng paghahanap sa pamamagitan ng pagsama ng higit pang mga profile sa Google+, mga pahina ng negosyo, mga post, at mga larawan sa Google+ at Picasa kabilang sa mga pagbalik. Noong nakaraang buwan sinimulan nito ang pag-port ng Android OS 4.1 nito Google Now, isang tinatawag na intelligent personal assistant, upang lumitaw sa mga paghahanap sa desktop. Ang Google Now ay dapat na maghatid ng kapaki-pakinabang na impormasyon tulad ng kailangan mo ito, tulad ng mga update sa trapiko at panahon batay sa iyong mga aktibidad sa paghahanap, lokasyon, inbox ng Gmail, at mga appointment sa kalendaryo ng Google.

Ang Bing ay nakasalalay sa mga pakikipagsosyo nito upang matulungan kang mag-personalize ng mga paghahanap. At pinakamalapit na kaibigan ni Bing, salamat sa isang mahal na pamumuhunan, ay Facebook. Binibigyang-harang ni Bing ang kapangyarihan ng Facebook sa kanyang sidebar ng social ng Bing. Lamang sa nakalipas na linggong ito, na-update ni Bing ang sidebar nito sa limang beses na higit pang data sa Facebook, sabi ng Microsoft. Kabilang sa social sidebar ang mga update sa katayuan ng mga may kinalaman sa topically, shared link, at mga komento mula sa mga kaibigan sa Facebook. Naglabas din ito ng mga ibinahaging publiko na data mula sa mga gumagamit ng mataas na profile sa iba pang mga social network, tulad ng Twitter, Quora, Klout, Foursquare, at Google +.

Pagpindot sa kalsada

Ang wild card para sa personalized na paghahanap ay mobile. Ang pinakamalaking pagkakataon para sa hyper-personalization ay nagmumula sa mga aparatong mobile na palaging nasa at lokasyon na dinadala namin sa paligid namin araw-araw. Ang mga mananaliksik sa merkado sa pinakahuling data ng Comscore ay nagpapahiwatig na ang paghahanap ay lumalayo mula sa mga desktop sa mga aparatong mobile.

Ang Paghahanap sa Graph ng Facebook sa isang telepono ay maaaring taon na ang layo. Ngunit maaaring isaisip ng isang mobile Graph Search app na nag-aalerto sa amin upang sabihin, kung anong porsyento ng mga kaibigan sa Facebook ang nagustuhan ng isang partikular na restaurant habang naglalakad kami sa nakalipas na ito.

Teknolohiya ng mobile parehong lumilikha ng mga bagong data-pagkolekta ng mga posibilidad para sa mga search engine at nagbibigay-daan sa kanila na maging mas maraming sitwasyon-kamalayan, naghahatid ng mga may-katuturang resulta batay sa mga pattern ng pag-uugali, konteksto ng iyong ginagawa, at kapag ginagawa mo ito. Sinasabi ng Google Now na serbisyo ng Google na "makakakuha ka lang ng tamang impormasyon sa tamang oras." Ngunit sa aking karanasan sa Google Now, hindi pa ito naipadala sa pangako na iyon.

Subukan na tanungin ang Google Now sa iyong smartphone sa " hanapin mo ako ng Starbucks "habang nagna-navigate sa Google Maps sa isang paglalakbay sa kalsada. Kung ikaw ay masuwerteng, makakasumpong ka ng Google ng isang Starbucks na ilang mga paglabas pauna. Ngunit ito ang aking karanasan sa Google Now nang mas madalas kaysa sa hindi mga chokes at pumukaw ng mga direksyon sa isang Starbucks Naipasa ko nang 20 minuto mas maaga.

Hindi ko mapapasya kung sino ang nakolekta ang data tungkol sa akin. Ito ba ang Google o Facebook? Pagdating sa hyper-personalized na paghahanap, marahil hindi mahalaga kung sino ang may pinakamalaking hanay ng data. Ang beta version ng Facebook ng Paghahanap sa Graph ay hindi nanalo sa mga kritiko, pa. Ngunit ang mga digmaang paghahanap sa hyper-personalization ay nagsimula pa lang. Sa pamamagitan ng 2014, na nakakaalam: Marahil ang Facebook ay makakahanap sa akin ng isang Starbucks 90 porsiyento ng aking "mga kaibigan" tulad ng, sa ilalim ng kalye ng ilang mga labasan.

(PCWorld's Tom Spring contributed sa ulat na ito)