Paano mag-install ng tensorflow sa debian 9

Ang TensorFlow ay isang libre at bukas na platform ng mapagkukunan para sa pagkatuto ng makina na binuo ng Google. Ginagamit ito ng isang bilang ng mga organisasyon kabilang ang Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, at Airbus.

Maaaring mai-install ang TensorFlow ng system-wide, sa isang Python virtual na kapaligiran, bilang isang lalagyan ng Docker o kasama ang Anaconda. Para sa mga layunin ng pag-aaral, pinakamahusay na mag-install ng TensorFlow sa isang virtual na kapaligiran sa Python. Sa ganitong paraan maaari kang magkaroon ng maraming magkakaibang magkahiwalay na mga kapaligiran sa Python sa isang solong computer at mag-install ng isang tiyak na bersyon ng isang module sa isang batayan ng proyekto nang hindi nababahala na nakakaapekto ito sa iyong iba pang mga Proyekto.

Tutulungan ka ng tutorial na ito sa pamamagitan ng proseso ng pag-install ng TensorFlow sa Debian 9.

Pag-install ng TensorFlow sa Debian 9

Ang mga sumusunod na seksyon ay nagbibigay ng isang hakbang sa pamamagitan ng mga tagubilin sa hakbang tungkol sa kung paano i-install ang TensorFlow sa isang Python virtual na kapaligiran sa Debian 9.

1. Pag-install ng Python 3 at venv

Bilang default, ang mga Debian 9 na barko na may Python 3.5. Upang mapatunayan na ang Python 3 ay naka-install sa iyong uri ng system:

python3 -V

Ang output ay dapat magmukhang ganito:

Python 3.5.3 Kung nais mong gumamit ng Python 3.7, suriin ang mga gabay na ito.

Ang inirekumendang paraan upang lumikha ng isang virtual na kapaligiran ay sa pamamagitan ng paggamit ng venv module. I-install ang python3-venv ng python3-venv na nagbibigay ng module ng venv pamamagitan ng pagpapatakbo ng sumusunod na utos:

sudo apt install python3-venv

Kapag tapos na maaari naming magpatuloy sa susunod na hakbang at lumikha ng isang virtual na kapaligiran para sa aming proyekto ng TensorFlow.

2. Paglikha ng isang Virtual na Kapaligiran

Mag-navigate sa direktoryo kung saan nais mong mai-imbak ang iyong mga Python 3 virtual na kapaligiran. Maaari itong maging iyong direktoryo sa bahay o anumang iba pang direktoryo kung saan basahin at sumulat ang mga pahintulot ng iyong gumagamit.

Lumikha ng isang bagong direktoryo para sa TensorFlow proyekto at cd sa loob nito:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Mula sa loob ng direktoryo, patakbuhin ang sumusunod na utos upang lumikha ng virtual na kapaligiran:

python3 -m venv venv

Ang utos sa itaas ay lilikha ng isang direktoryo na nagngangalang venv , na naglalaman ng isang kopya ng binary Python, ang tagapamahala ng pakete ng Pip, ang karaniwang library ng Python at iba pang mga sumusuporta sa mga file. Gumamit ng anumang pangalan na gusto mo para sa virtual na kapaligiran.

Upang simulan ang paggamit ng virtual na kapaligiran, kakailanganin mong buhayin ito sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng script ng:

source venv/bin/activate

Kapag na-activate, ang direktoryo ng bin ng virtual na kapaligiran ay idaragdag sa simula ng variable na $PATH . Gayundin ang pag-agaw ng shell ay magbabago at ipapakita nito ang pangalan ng virtual na kapaligiran na kasalukuyan ka. Sa kasong ito ay venv .

Upang maiwasan ang mga isyu kapag nag-install ng mga package:, upgrade ang pip sa pinakabagong bersyon:

pip install --upgrade pip

3. Pag-install ng TensorFlow

Ngayon na nilikha namin ang isang virtual na kapaligiran, ang susunod na hakbang ay ang pag-install ng package ng TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

Sa loob ng virtual na kapaligiran, maaari mong gamitin ang command pip halip na pip3 at python halip na python3 .

Kapag kumpleto ang pag-install, i-verify ito sa sumusunod na utos na mag-print ng bersyon ng TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Sa panahon ng pagsulat ng artikulong ito, ang pinakabagong matatag na bersyon ng TensorFlow ay 1.13.1

1.13.1

Ang iyong bersyon ng TensorFlow ay maaaring naiiba sa bersyon na ipinakita sa itaas.

Kapag tapos ka na sa iyong trabaho, i-type ang pag- deactivate upang i-deactivate ang kapaligiran at bumalik sa iyong normal na shell.

deactivate

Konklusyon

Sa tutorial na ito, ipinakita namin sa iyo kung paano i-install ang TensorFlow Debian 9.

python debian