Paano mag-install ng tensorflow sa ubuntu 18.04

Ang TensorFlow ay isang libre at bukas na platform ng mapagkukunan para sa pagkatuto ng makina na binuo ng Google. Ginagamit ito ng isang bilang ng mga organisasyon kabilang ang Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, at Airbus.

Maaaring mai-install ang TensorFlow ng system-wide, sa isang Python virtual na kapaligiran, bilang isang lalagyan ng Docker o kasama ang Anaconda. Para sa mga layunin ng pag-aaral, pinakamahusay na mag-install ng TensorFlow sa isang virtual na kapaligiran sa Python. Sa ganitong paraan maaari kang magkaroon ng maraming magkakaibang magkahiwalay na mga kapaligiran sa Python sa isang solong computer at mag-install ng isang tiyak na bersyon ng isang module sa isang batayan ng proyekto nang hindi nababahala na nakakaapekto ito sa iyong iba pang mga Proyekto.

Inilalarawan ng tutorial na ito kung paano i-install ang TensorFlow sa Ubuntu 18.04.

Ang pag-install ng TensorFlow sa Ubuntu 18.04

Ang mga sumusunod na seksyon ay nagbibigay ng isang hakbang sa pamamagitan ng mga tagubilin sa hakbang tungkol sa kung paano i-install ang TensorFlow sa isang Python virtual na kapaligiran sa Ubuntu 18.04.

1. Pag-install ng Python 3 at venv

Ang mga barko ng Ubuntu 18.04 na may Python 3.6 bilang default. Maaari mong i-verify na ang Python 3 ay naka-install sa iyong system sa pamamagitan ng pag-type:

python3 -V

Ang output ay dapat magmukhang ganito:

Python 3.6.6 Kung nais mong gumamit ng Python 3.7, suriin ang mga gabay na ito.

Simula mula sa Python 3.6, ang inirekumendang paraan upang lumikha ng isang virtual na kapaligiran ay ang paggamit ng module ng venv . Upang mai-install ang python3-venv ng python3-venv na nagbibigay ng module ng venv patakbuhin ang sumusunod na utos:

sudo apt install python3-venv

Kapag na-install ang module handa na kaming lumikha ng isang virtual na kapaligiran para sa aming proyekto ng TensorFlow.

2. Paglikha ng isang Virtual na Kapaligiran

Magsimula sa pamamagitan ng pag-navigate sa direktoryo kung saan nais mong mai-imbak ang iyong mga Python 3 virtual na kapaligiran. Maaari itong maging iyong direktoryo sa bahay o anumang iba pang direktoryo kung saan basahin at sumulat ang mga pahintulot ng iyong gumagamit.

Lumikha ng isang bagong direktoryo para sa TensorFlow proyekto at cd sa loob nito:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Sa sandaling nasa loob ng direktoryo, patakbuhin ang sumusunod na utos upang lumikha ng virtual na kapaligiran:

python3 -m venv venv

Ang utos sa itaas ay lumilikha ng isang direktoryo na pinangalanan venv , na naglalaman ng isang kopya ng Python binary, ang Pip package manager, ang standard na Python library at iba pang mga sumusuporta sa mga file. Maaari mong gamitin ang anumang pangalan na nais mo para sa virtual na kapaligiran.

Upang simulan ang paggamit ng virtual na kapaligiran na ito, kailangan mong buhayin ito sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng script ng pag- activate :

source venv/bin/activate

Kapag na-activate, ang direktoryo ng bin ng virtual na kapaligiran ay idaragdag sa simula ng variable na $PATH . Gayundin ang pag-agaw ng iyong shell ay magbabago at ipapakita nito ang pangalan ng virtual na kapaligiran na iyong ginagamit. Sa kasong ito na venv .

I-upgrade ang pip sa pinakabagong bersyon upang maiwasan ang mga isyu kapag nag-install ng mga pakete:

pip install --upgrade pip

3. Pag-install ng TensorFlow

Ngayon na ang virtual na kapaligiran ay naisaaktibo, oras na upang mai-install ang package ng TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

Sa loob ng virtual na kapaligiran, maaari mong gamitin ang command pip halip na pip3 at python halip na python3 .

Upang mapatunayan ang pag-install gamitin ang sumusunod na utos na mag-print ng bersyon ng TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Sa panahon ng pagsulat ng artikulong ito, ang pinakabagong matatag na bersyon ng TensorFlow ay 1.13.1

1.13.1

Ang iyong bersyon ng TensorFlow ay maaaring magkaiba sa bersyon na ipinakita dito.

Kapag tapos ka na sa iyong trabaho, i-deactivate ang kapaligiran, sa pamamagitan ng pag-type ng deactivate at babalik ka sa iyong normal na shell.

deactivate

Konklusyon

Sa tutorial na ito, ipinakita namin sa iyo kung paano i-install ang TensorFlow Ubuntu 18.04.

sawa ubuntu