Android

Ngayon ang mga bot ay maaaring makakita din ng panunuya: makakatulong sa paglaban sa pang-aabuso sa online

Tips dan COMBO Akali Untuk Pemula Biar Lincah Set Set 1 Juta - Combo Akali Wild Rift Indonesia

Tips dan COMBO Akali Untuk Pemula Biar Lincah Set Set 1 Juta - Combo Akali Wild Rift Indonesia
Anonim

Ang mga mananaliksik sa Massachusetts Institute of Technology (MIT), USA, ay gumawa ng isang algorithm na maaaring makakita ng panunuya sa mga tweet, na tila mas mahusay kaysa sa karamihan sa mga tao.

Ang mga mananaliksik ay una na naglalayong bumuo ng isang algorithm na maaaring makakita ng racist at mapang-abuso na nilalaman ngunit sa proseso na binuo ang algorithm na ito nang una nilang naramdaman na maunawaan ng makina ang pang-iinis.

Naniniwala ang mga mananaliksik na ang pag-unawa sa sarcasm ay ang unang hakbang para sa algorithm tungo sa pagkakaroon ng isang mas mahusay na pagkakahawak ng emosyonal na subtext ng isang pangungusap.

"Dahil hindi namin maaaring gamitin ang intonasyon sa aming boses o wika ng katawan upang ma-konteksto ang sinasabi namin, ang emoji ay ang paraan na ginagawa natin online, " sabi ni Iyad Rahwan, isang associate na propesor ng MIT Media lab na binuo ang algorithm sa isa sa kanyang ang mga mag-aaral, si Bjarke Felbo, ay nagsabi sa Review ng MIT.

Marami sa Balita: Ang Microsoft ay Nagtatrabaho sa isang Windows 10 Device: Maaaring Suportahan ang AR at VR Tech

"Nalaman ng neural network ang koneksyon sa pagitan ng isang tiyak na uri ng wika at isang emoji, " dagdag ni Rahwan.

Ang Twitter ay isa nang hub para sa mga troll at ang kumpanya ay sinimulan ang mga pagsisikap nitong pigilan ang panunumbat.

Ang pagkakaroon ng mga saloobin at pag-uugali ng mga tao tungo sa mga post sa social-media ay naging isang kalakaran na kasanayan sa mga advertiser.

Kapag ganap na binuo, ang algorithm na ito ay maaaring patunayan na maging elementarya sa pagtulong sa pag-quash ng pang-aabuso / rasista / panggugulo sa mga tweet at ang mga gumagamit din.

Gumagamit ang algorithm ng malalim na diskarte sa pag-aaral na nagsasanay sa isang kunwa na neural network upang makilala at maunawaan ang mga pattern gamit ang malaking halaga ng data.

Ang mga mananaliksik ay gumagamit ng isang napaka-karaniwang paraan ng pagpapakita ng mga emosyon sa internet - emojis - bilang isang sistema ng label at isa sa mga paraan ng pagsasanay sa kanilang algorithm upang makilala ang mga emosyon sa mga tweet.

Upang masubukan ang mga bot sa totoong senaryo ng mundo laban sa mga tao, ang mga mananaliksik ay nagrekrut ng mga boluntaryo sa pamamagitan ng website ng crowdsourcing na Mechanical Turks. Kinilala ng algorithm ang mga mapang-uyam na gawa sa mga tweet na may 82 porsyento na kawastuhan kumpara sa mga boluntaryo ng tao na nagpakilala sa panunuya na may 76 porsiyento na kawastuhan.

"Maaaring natutunan nito ang lahat ng iba't ibang mga slang, " sabi ni Felbo. "Ang mga tao ay may kagiliw-giliw na paggamit ng wika - inilagay ito ng iba."

Ang mga mananaliksik ay nakolekta ng higit sa 55 bilyong mga tweet sa lahat, na may 1.2 bilyon sa mga ito na naglalaman ng emojis. Gamit ang mga naka-embed na tweet na ito, tinulungan ng mga mananaliksik ang algorithm na matuto at makilala kung aling mga emojis ang ginagamit na uri ng teksto - masaya, malungkot, nakakatawa at iba pa.

Marami sa Balita: 10 Mga Mahahalagang bagay na Dapat Alamin Tungkol sa Rs 49, 999 Worth Asus Zenfone AR

Ang mga computer ay nakakakuha ng mas mahusay sa pag-aaral ng machine araw-araw at nakakakuha ng isang mas mahusay na kahulugan kung paano nakikipag-usap at kumilos ang mga tao sa pamamagitan ng pagmimina ng data sa social media.

Ang algorithm na ito ay maaaring magamit upang hadlangan ang mapang-abuso, racist at nilalaman na nauugnay sa terorismo mula sa hindi lamang sa Twitter kundi sa iba pang mga organisasyon tulad ng Facebook, YouTube, Snap at iba pa na sinusubukan na gawin ang kanilang mga platform pati na rin sa internet ng isang mas mahusay na lugar.