Nvidia Says Its New Fermi CPU Will Run Supercomputers

Nvidia ay nagpakita ng isang bagong arkitektura ng GPU sa Miyerkules na inaasahan na ito ay magpapahintulot sa ito upang ilipat lampas sa paglalaro upang maglaro ng isang mas malaking papel sa supercomputing market.

Ang bagong architecture Fermi ay dapat magbigay ng mas makatotohanang graphics para sa mga manlalaro, ngunit kinabibilangan din ito ng mga teknolohiya na nagbibigay ng mahusay sa mga parallel computing environment, sinabi ni Nvidia CEO Jen-Hsun Huang sa isang speech sa GPU Technology conference ng kumpanya, na kung saan ay webcast mula sa San Jose, California. ang graphics card sa entablado na may isang prototype ng bagong maliit na tilad sa loob nito, ngunit hindi niya inihayag ang anumang tiyak na plano ng produkto ng Miyerkules o sinasabi kapag hinawakan ni Fermi ang merkado.

Ang Oak Ridge National Laboratory ay gagamit ng Fermi chips sa isang supercomputer para sa Sci ang mga gawain tulad ng pagmomodelo ng klima, sinabi ni Jeffrey Nichols, direktor ng lab na kasama, na sumali sa Huang sa entablado. Ang lab kasalukuyang ay may supercomputer ng Jaguar na binuo ng Cray, na batay sa mga processor ng Advanced Micro Devices Opteron.

Ang Fermi chip ay may 3 bilyong transistors at 512 core ng processor, at kabilang ang isang bagong teknolohiya na tinatawag na GigaThread 3.0 na maaaring pamahalaan ang libu-libong mga thread

Fermi ay magtagumpay sa Nvidia's G80 GPU architecture, na ipinakilala noong nakaraang taon at ginagamit sa GeForce GT200 graphics cards ng kumpanya, na kinabibilangan ng hanggang 240 processor cores.

Naglalaman din ang Fermi ng ECC memory pagwawasto ng teknolohiya upang maprotektahan ang mga piraso ng data mula sa mga electromagnetic wave o mga particle mula sa kapaligiran na maaaring makaapekto sa pagpapatupad ng thread. Ang GPU ay doblehin ang memory bandwidth ng mga kasalukuyang architectures na may suporta para sa memorya ng GDDR5 DRAM, at sumusuporta hanggang sa 1TB ng GPU memory, sinabi ni Huang.

Sinusuportahan din ng arkitektura ang double-precision floating point, na maaaring magkaloob ng hanggang walong- tiklupin ang lakas ng pagganap para sa ilang mga pang-agham at matematika na mga gawain, sinabi ni Nvidia. At ito ay sumusuporta sa C + + programming, bilang karagdagan sa C programming ng mga kasalukuyang disenyo.

Ang Fermi chips ay magkatugma din sa kapaligiran ng pag-unlad ng CUDA ng Nvidia, na tumutulong sa mga developer na magsulat ng parallel code. Gayundin, inihayag ni Nvidia at Microsoft ang Nexus, isang kapaligiran sa pag-unlad para sa arkitektura ng Fermi na isinama sa kapaligiran ng nag-develop ng Visual Studio ng Microsoft.