Komponentit

Nvidia na Mag-alok ng Parallel Tech for Mobile Devices

10 Phone Cases With Unexpected Features

10 Phone Cases With Unexpected Features
Anonim

Cuda Nvidia ay isang kapaligiran ng wika C na nagbibigay-daan ang mga developer na magsulat ng software upang malutas ang mga kumplikadong problema sa computational sa pamamagitan ng pag-tap sa maraming-core parallel processing power ng GPUs, ayon sa kumpanya.

Ang unang bersyon ng Tegra, na naka-iskedyul na ipapadala sa kalagitnaan ng susunod na taon, Cuda, sinabi ni Jen-Hsun Huang, cofounder, president at chief executive officer ng Nvidia, sa isang pakikipanayam noong Miyerkules.

Cuda ay bahagi ng diskarte ni Nvidia upang iposisyon ang GPU nito, ayon sa tradisyunal na malakas sa high-end na graphics at paglalaro, layunin, para

"Naniniwala kami na ang isang GPU ay hindi lamang para sa mga graphics, at maaaring talagang gamitin para sa anumang bagay na nagsasangkot maraming impormasyon at matematika, "dagdag ni Huang.

Nvidia inihayag Martes ng isang Tesla Personal Supercomputer na nakabase sa GPU, na sinabi nito ay gumagamit ng Tesla GPUs at Cuda upang maihatid ang kapangyarihan ng isang kumpol ng mga computer sa isang bahagi ng gastos, sa form factor ng isang karaniwang desktop workstation. Kabilang sa mga gumagawa ng computer na nag-aalok ng Tesla Personal Supercomputers ay Dell, Lenovo, Asus, at Western Scientific.

Mayroong bagong arkitektura ng computer na umuusbong, at batay sa GPUs at iba pang mga uri ng parallel processors, at tradisyonal na CPUs (central processing units) nagtatrabaho nang sama-sama, sinabi Huang. "Ang CPU ay mahusay para sa sunud-sunod na pagproseso, ngunit maraming uri ng mga problema na maaari mong patakbuhin sa kahanay," dagdag niya.

Nag-aalok ang mga GPU ng mas mataas na pagganap kaysa sa mga CPU habang isinama nila ang daan-daang mga processor, ayon kay Huang. Halimbawa, ang modelo ng Tesla Personal Supercomputer na inihayag noong Martes, ay may 240 processors na tumatakbo sa parallel, dagdag pa niya.

Ang unang nakakamit ang kahalagahan ng isang "magkakaiba na arkitektura" ay mga manlalaro na nabatid na may CPU at GPU ang kanilang video ang mga laro at 3-D graphics ay mas mahusay, sinabi Huang.

Ang GPU sa kanyang bagong pagpoposisyon ay hindi gayunpaman nakita ng Nvidia bilang isang kahalili sa CPU. "Kami ay hindi sinusubukan na palitan ang CPU bilang naniniwala kami na ito ay kinakailangan," sinabi Huang.

Nvidia ay nagtatrabaho sa mga developer ng application upang port ang kanilang software sa Cuda arkitektura, Huang sinabi. Ang kakayahang mag-program sa wikang C ay tiyakin na ang mga sopistikadong gumagamit tulad ng mga mananaliksik ay maaaring sumulat ng mga programa para sa kanilang sarili para sa bagong supercomputer, idinagdag niya.