Windows

Red Hat JBoss Data Grid ngayon ay sumasaklaw sa mga sentro ng datos

Red Hat JBoss Data Grid - Divya Mehra

Red Hat JBoss Data Grid - Divya Mehra
Anonim

Binago ng Red Hat ang software package ng JBoss Data Grid nito, na ngayon ay nag-aalok ng kakayahang magtiklop ng mga kopya ng data sa iba't-ibang mga iba't ibang data center

Ang Red Hat ay nagnanais na ang mga pag-update ay higit pang maakit ang mga negosyo upang isaalang-alang ang paggamit ng isang ibinahagi na in-memory na data store.

"Karamihan sa mga customer ay nakaharap hamon sa pagbibigay ng access sa real-time na impormasyon, paghawak ng malalaking data ng mga volume ng transaksyon, at pagtugon sa mga mataas na oras ng inaasahan. Hindi nila malutas ang mga problemang ito sa pamamagitan ng pagsukat ng isang matibay, kumplikado at napaka-mahal na tradisyonal na tier ng data, "sabi ni Christina Wong, na ang Red Hat product marketing manager para sa JBoss Data Grid, sa isang pakikipanayam sa email. "Kaya, mayroong isang demand para sa nababaluktot, mataas na pagganap [mga sistema] na maaaring mabawasan ang overhead ng pakikipag-ugnayan sa data tier."

[Karagdagang pagbabasa: Ang pinakamahusay na serbisyo sa streaming TV]

Red Hat bills JBoss Data Parilya bilang isang ipinamamahagi sa-memorya ng data store, isa na maaaring maikalat sa maraming mga server para sa pinabuting pagiging maaasahan at kakayahang tumugon. Ang pagpapanatili ng isang koleksyon ng data sa nagtatrabaho memorya ay maaaring makatulong sa mga application ng enterprise na tumakbo nang mas mabilis, dahil hindi sila kailangang mag-imbak o gumuhit ng data mula sa disk-based na mga sistema ng database. Ang pagbibigay ng maramihang mga kopya ng data sa iba't ibang mga lokasyon ay maaari ring gawing mas maaasahan ang application.

Kahit na hindi pa isang pangkaraniwang kasanayan, ang paggamit ng isang tindahan ng data sa halip ng isang tradisyonal na database ng pamanggit ay maaaring maging isang time-saver rin, ayon kay Curt Monash, ng database analyst firm Monash Research. "Madalas na walang punto sa pag-aalis ng mga bagay sa isang relational schema. Kaya bakit hindi direktang itabi ang mga bagay? "Sumulat siya sa isang interbyu sa email. Pinapasimple din nito ang software stack sa pamamagitan ng pag-aalis ng pangangailangan para sa object-relational mapping (ORM) na mga tool tulad ng Hibernate, sinabi ni Wong.

Tinitiyak ni Wong na ang mga organisasyon ay nagiging mas komportable sa pagsunod sa kanilang data sa memorya ng trabaho, sa halip na gumawa nito disk, hindi bababa sa simula. Ang pag-adopt ng mga in-memory na teknolohiya tulad ng Data Grid "ay hinihimok ng mabilis na umuunlad na kapaligiran ng negosyo, na nagiging mas pandaigdigan, ipinamamahagi, real-time at nakakakita ng malaking paglago sa mga pangangailangan para sa bilis at mababang latency," sabi niya. Ang Red Hat ay nagtatayo ng Data Grid sa mga serbisyong pinansyal, telekomunikasyon, at mga media at entertainment company, bukod sa iba pang mga merkado.

Red Hat JBoss Data Grid bersyon 6.1 ay ang unang pag-update sa JBoss Data Grid na pakete ng mga teknolohiya mula noong inilabas ang kumpanya bersyon 6 noong nakaraang Hunyo.

Ang isang bagong tampok sa bersyon 6.1 ay ang kakayahang magtiklop ng data sa iba't ibang mga kumpol, na maaaring matatagpuan sa iba't ibang mga sentro ng data. Ang pagpapalaganap ng data sa maraming lokasyon ay maaaring mapabuti ang kakayahang tumugon sa aplikasyon at dagdagan ang uptime.

Ang bagong bersyon ay nagpapatupad din ng di-blocking transfer ng estado (NBST), na nagpapahintulot sa mga node na maidagdag o alisin mula sa isang kumpol na may kaunting mga pagkagambala sa pagpapatakbo ng application.

"Kung walang hindi pagharang ng paglipat ng estado, ang mga pagpapatakbo na nakapirming at naka-queue ay hahawakan habang ang muling pagbabalanse ay nangyayari. Gayunpaman, sa pamamagitan ng hindi pagharang ng paglipat ng estado, ang mga patuloy na operasyon at pagganap ay hindi naapektuhan, "Sinabi ni Wong.

Suporta para sa Map / Bawasan ang mga pag-andar ay napabuti rin, na pinahihintulutan ang mga application na tumatakbo nang mas maayos. Sinusuportahan din ng bersyon na ito ang context dependency injection (CDI), isang pamamaraan na pinapaboran ng mga developer ng Java upang gawing simple ang arkitektura ng kanilang mga programa. "Ang pagsasama ng CDI sa JBoss Data Grid ay nagpapahintulot sa mga user na i-configure at i-set up ang data grid sa isang paraan na kaayon ng CDI programming model. Dagdag pa, ang mga sangkap ng JBoss Data Grid ay maaaring ma-injected sa CDI beans, "sabi ni Wong.

Ang mga gumagamit ng cache ng Hot Rod ng Red Hat ay maaaring magtamasa ng kakayahang mag-upgrade ng JBoss Data Grid nang walang downtime sa bagong bersyon ng software. Ang software ng Data Grid ay maaari ring tumugon sa API (application programming interface) na mga kahilingan na naibigay sa mga format ng Memcache at REST (Representational State Transfer).

Red Hat Ang JBoss Data Grid ay batay sa open-source Infinispan sa memory ng data store.