Car-tech

Tinatanggal ng Software ang Mga Tao mula sa Google Street View

Wer findet EINEN ROLLATOR in Google Street View? | Kartenchaos

Wer findet EINEN ROLLATOR in Google Street View? | Kartenchaos
Anonim

Ang Google Street View ay lumilikha ng mga panoramas nito ng mga lugar sa pamamagitan ng pag-stitching ng mga larawan. Gayunpaman, ang mga imahe ay nakuha nang walang itinatangi mula sa isang gumagalaw na sasakyan. Kung ang isang tao ay naglalakad ng kanilang aso o naglalakad, maaari silang lumitaw sa huling panorama.

Sa kasalukuyan, ang Google ay nagpapalabas ng mga mukha ng mga tao, pati na rin ang mga plaka ng lisensya sa mga kotse, na sinasadyang nakuha sa Street View, ngunit ang ang patunay ng software na konsepto na ipinakita ng Arturo Flores at propesor sa agham ng computer na UCSD na si Serge Belongie sa IEEE International Workshop sa Mobile Vision na ginanap noong Hunyo ay nangangako na hugasan ang mga artifact ng tao mula sa lahat ng panorama. (Si Flores ay isang dating Senior Developer Application para sa PCWorld at kami ay darating sa kanya ang kapalaluan.)

Ano ang ginagawa ng software ay kilalanin ang mga form ng tao sa isang imahe at inaalis ito. Pagkatapos ito ay pumupuno sa mga puwang na may mga pixel mula sa anumang nasa likod ng tao - mga pader, damo, simento, mga brick at iba pa - kinuha mula sa mga frame na kinunan bago at pagkatapos ng isang taong lumilitaw sa.

Mga katulad na diskarte ay ginagamit sa larawan pag-edit ng mga programa, ngunit nangangailangan sila ng isang tiyak na halaga ng manu-manong pagmamanipula. Ang software ng Flores ay isang mahusay na trabaho ng awtomatikong paghuhugas ng mga tao mula sa mga imahe, ngunit kung ang mga larawan ay malapit na sinusuri ang mga bakas ng sangkatauhan ay maaari pa ring makita sa mga ito. At kung minsan, nagpapakita ito ng ilang mga kakaibang resulta - ang mga aso na may mga tali na ginagampan ng mga hindi nakikitang mga panginoon at bukung-bukong na walang binti na lumalabas sa sapatos.

Bilang karagdagan, ang software ay gumagana lamang sa mga setting ng lunsod kung saan ang mga pixel na hinarangan ng mga tao ay nasa " planar surface, "na ginagawang mas simple ang palitan. Kaya ang programa ay gagana ng mabuti kung ang isang tao ay naglalakad sa pamamagitan ng isang mural ng mga kabayo na naghahasik sa pastulan dahil ang mural sa background ay magiging flat. Kung ang tao ay naglalakad sa pamamagitan ng mga tunay na kabayo na naghahasik sa pastulan, ang programa ay hindi gaanong epektibo dahil ang background ay hindi magiging flat.

Photo credit:

UCSD Jacobs School of Engineering