Android

Inilipat ng software na ito ang estilo ng isang imahe sa isa pa

Pinaka Mabibilis Na Tao At Bagay Sa Buong Mundo | Jevara PH

Pinaka Mabibilis Na Tao At Bagay Sa Buong Mundo | Jevara PH

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Ang paggamit ng software sa pag-edit ng larawan upang mapahusay ang mga larawan ay medyo pangkaraniwan sa mga araw na ito. Nais din nating bawasan ang epekto ng mga pagkadilim tulad ng 'dyos na' red-eye 'o kahit na magdagdag ng mga elemento na wala roon, siguradong dito ang pag-edit ng larawan.

Ang ilang mga application tulad ng Instagram ay may mga filter din para sa mga larawan na nagbabago sa hitsura ng mga larawan. Ang ilan sa mga filter na ito ay mahalagang gawin na parang ang iyong larawan ay nakuha sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon ng pag-iilaw.

Gayunman, kamakailan lamang, isang pangkat ng mga mananaliksik mula sa Cornell University na binubuo ng propesor na Kavita Bala at mag-aaral na doktor na si Fujun Luan sa pakikipagtulungan kay Sylvian Paris Eli Shechtman mula sa Adobe ay lumikha ng isang software na maaaring ilipat ang estilo ng isang imahe sa ibang imahe.

Transfer ng Estilo

Ang mga bagay sa mga larawan ay medyo hindi nagbabago, na may diskarte sa paglipat ng estilo na pangunahin sa pagbabago ng mga kulay.

Ang pamamaraan na ito ay nagsasangkot, kung ano ang mahalagang imahen ng donor na kung saan ang nais na estilo ay makopya. Ang estilo ay kinopya sa ninanais na imahe habang pinapanatili ang parehong istraktura at ang pangwakas na resulta ay lubos na kahanga-hanga.

Ang pangwakas na resulta ay hindi mukhang wala sa lugar. Ang mga bagay sa mga larawan ay medyo hindi nagbabago, na may diskarte sa paglipat ng estilo na pangunahin sa pagbabago ng mga kulay.

Mangyaring tingnan ang halimbawa sa ibaba ng mga resulta ng software.

Paano Ito Gumagana

Mahalaga, ang solusyon na ito ay kumukuha ng mga tampok ng imahe ng donor at infuse ang mga ito sa isang target na imahe

Ang koponan ay bumalangkas ng isang matalinong malalim na solusyon sa pag-aaral na gumamit ng isang neural layer ng network upang maisagawa ang pamamaraan.

Ang malalim na pagkatuto, tulad ng iminumungkahi ng pangalan, ay isang paraan ng pag-aaral ng computer. May kakayahang makumpleto ang mga gawain sa pag-aaral gamit ang mga network ng neural. Ang isang neural network ay isang sistema ng computer na may kakayahang matuto batay sa mga datos na ito ng survey. Ang sistemang ito ay batay sa biological na pagsasaayos ng isang utak.

Sa una, mahirap para sa koponan na gumawa ng mga larawan na maaari mong sabihin na nagmula sa isang tiyak na imaheng donor. Nagpakita sila ng isang matalinong solusyon na nagbabago sa larawan habang pinapanatili ang mga hangganan at mga gilid ng orihinal na imahe.

Mahalaga, ang solusyon na ito ay kumukuha ng mga tampok ng imahe ng donor at infuse ang mga ito sa isang target na imahe.

Ang iba pang mga solusyon ay umiiral na maaaring maglipat ng mga istilo sa pagitan ng mga imahe ngunit may posibilidad na maging katulad ng mga kuwadro, kahit na ang larawan ng 'donor' ay isang larawan.

Ang solusyon ng koponan ng Cornell / Adobe ay kahanga-hangang namamahala upang mapanatili ang photorealism na may napakaliit na pagbaluktot.

Aplikasyon

Ang software na ito ay maaaring magamit upang ilipat ang ilang mga katangian tulad ng oras ng araw at panahon halimbawa.

Ang pamamaraan na ito ay maaaring magamit para sa isang bilang ng mga layunin. Syempre, mukhang cool lang. Gayunpaman ang pamamaraan ay maaaring magamit upang maglipat ng iba't ibang mga katangian mula sa isang umiiral na larawan na maaaring nais ng gumagamit ng naturang software na magkaroon ng isa pang larawan.

Ang software na ito ay maaaring magamit upang ilipat ang ilang mga katangian tulad ng oras ng araw at panahon halimbawa. Ang pamamaraan na ito ay maaari ring magamit upang magdagdag ng mga pag-edit ng arte sa mga larawan, batay sa imahe ng donor.

Pangwakas na Kaisipan

Ang software na ito ay maaaring patunayan ang napakalakas na tool sa pag-edit ng imahe. Ang end user ay magagawang mabilis na ibigay ang kanilang mga larawan ng isang istilo ng make-over na halos walang manu-manong paggawa. Ang lahat na kakailanganin upang lumikha ng isang obra maestra ay magiging isang angkop na imaheng donor.