Rankbrain Algorithm | Google Algorithm HACKED! Explained In Hindi (NEW)
Talaan ng mga Nilalaman:
Ano ang pag-update ng algorithm ng Google RankBrain tungkol sa lahat at paano ito gumagana? Paano nakakaapekto sa pag-aaral ng makina na ito ang Artificial Intelligence (AI) sa SEO? Sa aking naunang artikulo tungkol sa mga katotohanan at mga alamat tungkol sa Artipisyal na Katalinuhan, isinulat ko ang tungkol sa Strong AI at Super AI. Sinabi ko na maaari silang kumuha ng oras bago sila dumating; na ito ay lamang ng isang bagay ng oras bago ang isang tao bitak kung paano gumawa ng isang makina sa tingin tulad ng mga tao. Sinabi ko rin na ang mga corporates ay natutuwa upang pondohan ang mga naturang proyekto kung ipinapangako nila ang mas mahusay na kita. Para sa isa, ang Google ngayon ay may "utak" na mahusay na gumagana at ito ay tinatawag na Google RankBrain. Maaaring hindi ito magawang isipin ngunit alam ng hinaharap! Ano ang nagulat sa akin ay isang komento mula sa isang executive ng Google na nagsasabi na hindi nila maintindihan kung ano ang ginagawa ng Google RankBrain AI.
Ano ang Google RankBrain AI
AI ay kumakatawan sa Artipisyal na Katalinuhan, at gagamitin ko ang acronym dito upang mapanatili madali. Bago magpatuloy sa bahagi kung saan namin pag-usapan ang tungkol sa Google na hindi na maunawaan kung ano ang ginagawa ng kanyang sariling paglikha, ang seksyon na ito introduces BrainRank AI Paghahanap sa mga mambabasa na hindi alam tungkol sa mga algorithm ng search engine.
Ang mga Search Engine tulad ng Google ay depende sa daan-daang mga kadahilanan upang dalhin ang mga posibleng pinakamahusay na mga resulta sa kahit anong ipinasok mo sa box para sa paghahanap. Mas maaga sila ay pipi at nakatuon lamang sa mga keyword. Ngunit ang mga keyword ay maaari ring maging pipi. Halimbawa, ang mga tao ay maaaring maghanap para sa "ipaliwanag ang tuktok ng kadena ng pagkain". Madali itong malito ang isang search engine sa pag-aakala na marahil ang taong naghahanap ay humihingi ng isang bagay tungkol sa mga kadena ng pagkain tulad ng mga restawran upang bigyan siya ng listahan ng mga nangungunang mga restawran sa lugar
Ngunit ang tao ay talagang naghahanap para sa pangalan nito, ang tuktok carnivore. Ang kadena ng pagkain ay nagsisimula sa mga nag-iisang selula ng hayop, nagpapatuloy sa mga damo, pagkatapos ay mga herbivorous na hayop, mga hayop na mahilig sa kameo, mga tao at nagtatapos sa isang mandaragit sa itaas.
Ang Google at iba pang mga search engine ay nagtataglay ng maraming impormasyon sa kanilang mga server upang maaari silang ibigay sa iyo ang mga resulta na gusto mo. Para sa na, tingnan nila ang maraming mga kadahilanan. Sa ngayon, walang artipisyal na katalinuhan ang nasangkot. Kabilang sa daan-daang mga kadahilanan, ito ay `mga bagay na naka-bold`, `headings`, `subheadings`, `pag-uulit ng isang salita o parirala` at maraming mga bagay.
Kung ang taong naghahanap sa Google, mga uri ng walang katuturan mga bagay sa kahon ng paghahanap, ang mga resulta ay palaging basura. Ang unang prinsipyo ng mga makina ay kung kumain ka ng basura sa mga makina, ibibigay nila ang basura. Maaari kang maghanap sa GIGO (basura, basura) para sa mga halimbawa ng alituntuning ito.
Upang matugunan ang mga sitwasyong iyon, pinananatili ng Google ang mga pagbabago sa mga algorithm ng paghahanap BrainRank dito sa isang lugar sa 2015. Itinatago ito ng isang lihim hanggang kamakailan lamang. Ang isang kaganapan ay ginanap sa Marso, at iyon ay kapag kinikilala nila na ang kanilang mga inhinyero ay hindi alam kung paano gumagana ang bagay. Ito ay nagpapadala ng mga maling signal.
Ang RankBrain ay bahagi ng algorithm sa Paghahanap sa Hummingbird ng Google, at sinabi na ang pangatlong pinakamahalagang signal - ang unang marahil ay ang kalidad ng mga back-link. Sa lalong madaling panahon ay baguhin ang paraan ng SEO gumagana.
Narito ang kung ano ang Google RankBrain AI algorithm ng paghahanap ay ayon sa kung ano ang maaari kong maunawaan mula sa aking pananaliksik. Sa halip na tumuon sa bawat paghahanap na sinimulan, tumutuon ito sa buong session ng paghahanap . Karaniwan, upang makakuha ng tamang mga resulta at upang paliitin, maraming mga mananaliksik ang gumagamit ng mga kasingkahulugan at mga salitang may kaugnayan sa kanilang hinahanap. Tulad ng sa itaas na halimbawa, maaaring gamitin ng isa ang "pinakamataas na consumer sa kadena ng pagkain" at "kung ano ang tinatawag na pinakamataas na antas ng kadena ng pagkain". Maaari siyang gumamit ng higit pang mga keyword depende sa kung ano ang gustong malaman ng tao.
Kaya habang ang pag-usad ng mga paghahanap sa session, mula sa unang paghahanap sa paghahanap nth, ang Google RankBrain AI ay magsisimulang magtanghal ng mas maraming at mas may-katuturang mga pahina sa researcher. Ito ay maaaring magsama ng mga pahina na hindi kasama ang keyword ngunit nagbibigay ng higit na kaugnay na impormasyon tungkol sa pareho.
Paano gumagana ang Google RankBrain work
Narito ang problema. Ang mga tagalikha ng RankBrain AI mismo ay hindi maintindihan kung paano ito gumagana. Dahil ito ay limitado sa paghahanap, ito ay hindi isang nakakatakot na sitwasyon. Ngunit isipin ang paglikha ng isang katulad na bagay sa isang domain na may kaugnayan sa mga armas? Ano ang mga posibilidad laban sa isang makina na lumalaki nang sapat na upang tumagal ng sarili nitong paninindigan laban sa mga tagalikha? Paano kung gumawa kami ng mga robot na nakabatay sa AI para sa hukbo, gumawa ng mass ang mga ito at ilang mga bagay na nagkamali upang gawing laban sila sa kanilang sariling mga heneral? Hindi ito tama. Ang pagkakataon ay 50:50 - isang mahusay na halaga ng panganib.
Sa isang kaganapan na tinatawag na SMX, ang Google Paul Haahr, na napupunta sa pamamagitan ng handle @haahr sa Twitter ay nagsabi ng maraming kawili-wiling bagay tungkol sa algorithm at kinikilala na mga inhinyero ng Google na nagtatrabaho sa RankBrain ay hindi alam kung paano ito gumagana . Ang alinman sa Haahr ay hindi nais na magbahagi ng impormasyon o ang mga tagalikha ay talagang hindi alam ang tungkol sa kanilang paglikha.
Kung mamaya ang kaso, dapat itong tumawag ng ilang mga alarma na alarma. Na maraming mga iskolar ang nagtaas ng kanilang mga takot sa Ai at ang mabilis na lumalagong pananaliksik sa domain. Hiniling nila ang mga pamahalaan na huminto sa pagpopondo ng mga proyekto na humahantong sa malakas at sobrang AI.
Google RankBrain AI ay simula pa lamang!
"Ang bawat tao'y nagsasalita tungkol sa kung paano mga consumer hindi alam kung ano ang nangyayari, at kung alam nila kung ano ang nangyayari, sila ay magiging horrified, "sabi ni Rubin. "Ang dahilan kung bakit hindi nila alam ang tungkol dito ay hindi sila nag-aalinlangan upang malaman ang tungkol dito, at ang dahilan kung bakit hindi sila nag-aalinlangan upang malaman ang tungkol dito ay dahil wala nang masama ang nangyari."
[Karagdagang pagbabasa: Ang pinakamahusay TV streaming services]
Ang tanging paliwanag mula sa AT & T tungkol sa blackout ng iPhone sa ngayon ay "Kami ay pana-panahon baguhin ang aming mga channel sa pag-promote at pamamahagi. " Ano ang ibig sabihin ng ano ba? Nilinaw namin na ang ibig sabihin ng AT & T na "baguhin" ang mga channel ng pamamahagi nito sa pamamagitan ng pag-aalis ng isa sa mga pinakamalaking market ng mamimili sa bansa?
AT & T ay nahaharap sa mga gumagamit, kakumpitensya, at FCC tungkol sa network nito at ang kakayahang magbigay ng sapat na serbisyo para sa mga customer ng AT & T wireless. Ang pagputol ng mga benta ng iPhone sa NY ay nag-alienates ng isang malaking pool ng mga mamimili at tacitly admits na ang mga kritiko ay tama - ang AT & T network ay hindi maaaring panghawakan ang iPhone. Hindi bababa sa, hindi sa New York.
Ang FTC noong Miyerkules ay inihayag na pinalawig nito ang pansamantalang pag-withdraw ng kaso laban sa antitrust laban sa Intel sa loob ng dalawang linggo habang ang dalawang panig ay nagpapatuloy sa mga talakayan sa pag-aayos. Ang unang FTC ay nagsuspinde sa mga legal na aksyon sa Hunyo 21, at ang bagong extension ay magbibigay ng mga pag-uusap sa pag-uusap hanggang Agosto 6. Ang isang ipinanukalang kasunduan ay nasa talahanayan, sinabi ng FTC sa isang pahayag.
Ang FTC noong Disyembre ay nagsampa ng isang kaso ng antitrust laban sa Intel, na nagcha-charge sa pinakamalaking tagagawa ng computer chip sa iligal na paggamit ng kanyang nangingibabaw na posisyon sa merkado upang pigilin ang kumpetisyon at palakasin ang kanyang monopolyo sa loob ng isang dekada. Sinasabi ng FTC na ang Intel ay nagsagawa ng isang "sistematikong kampanya" upang ihiwalay ang access ng mga rivals sa marketplace. Ang depinisyon ng FTC na sumulong sa isang kaso laban sa Intel ay du