Wolfram Alpha nerd-crunches iyong aktibidad sa Facebook, lumiliko ang iyong buhay panlipunan sa data

Sa bawat oras na gusto mo ng isang larawan ng pagkain ang iyong kaibigan na nai-post sa Instagram o tweet tungkol sa mapagmahal na horribly hindi mapaglabanan "Thrift Shop" kanta sa kabila ng iyong sarili, lumikha ka ng isang data point. Binabati kita! Ang pag-crunch sa lahat ng magagamit na data na pampubliko ay halata na interes sa seguridad at marketing folks (at samakatuwid din ang mga tagapagtaguyod ng pagkapribado), ngunit ito rin ay nagiging isang lalong mahalagang kasangkapan para sa panlipunang pananaliksik.

Aking mga pinaka ginagamit na mga salita na nakuha mula sa

mga taon ng mga post sa Facebook

Wolfram Alpha, ang data na hinimok ng Google para sa mga labs sa matematika, ay lumikha ng isang libreng serbisyo na pag-aralan ang iyong aktibidad sa Facebook at muling iinterpret ito bilang mga visual na graph at interactable data point. Halimbawa, ang serbisyo ay nakapag-isip na ang aking average na haba ng post FB ay 14.66 na salita, ang aking itaas na ginamit na makabuluhang salita (hindi kasama ito, at, atbp.) Ay "alam," at ang aking pinaka-nagustuhan na post ay isang larawan ng isang hiwa ng pie Mayroon akong huling Thanksgiving. Buksan din ng Wolfram ang iyong pinaka-aktibong oras para sa aktibidad ng FB (Huwebes sa 3:30 PM ay isang malaking oras para sa akin) at i-graph ang mga socio-demograpiko ng iyong mga kaibigan kabilang ang edad, marital status, at kahit na konektado sa panlipunan.

Iyan lang ang isang lasa ng kung ano ang maaaring ipinapakita ng ulat ng Personal na Analytics ng Wolfram, at para sa indibidwal, lahat ng ito ay kaunti ng kawili-wiling social media naval gazing. Ngunit sa kabila ng pagbibigay sa aming panloob na taong mapagpahalaga sa sarili, ginamit ng koponan ng Wolfram ang kanilang teknolohiya upang mangalap ng mga punto ng data ng anonymized na Facebook mula sa higit sa isang milyong mga gumagamit, patakbuhin ang lahat ng ito sa pamamagitan ng mathematical wringer, at bunutin ang mga resulta sa isang higanteng bola ng data ng panlipunang aktibidad. Ang malalim na post sa blog na naglalarawan sa mga natuklasan ni Wolfram ay kawili-wili at makabubuting magbasa, ngunit binibigyang-diin namin ang ilan sa mga natutuklasan sa ibaba.

Mga puntong datos sa mga binti

Ipinapakita ng mga natuklasan ni Wolfram kung paano ginagamit ng mga tao sa Facebook ang site kumonekta sa iba't ibang bahagi ng kanilang buhay (bagaman, tulad ng FB ay isang siyam na taong gulang lamang, ito ay maaring magbago sa oras). Halimbawa, sa edad na 40, ang median na edad ng aming mga kaibigan ay may kaugaliang maging malapit sa aming sarili. Kapag ang mga gumagamit ay nakakakuha sa kanilang 50s, ang pamamahagi ng mga edad ay nagsisimula sa antas upang isama ang maraming mga mas batang mga gumagamit pati na rin. Ang mga nakababatang bahagi ng panlipunang bilog ay marahil ang resulta ng mas payat na larangan ng mas lumang mga gumagamit na sinimulan ng mas bata na mga koneksyon mula sa trabaho at komunidad.

blog.stephenwolfram.com Ang iyong mga kaibigan sa marital status, sa pamamagitan ng mga taon

Ang paggunita sa ang karapatan ay nagpapakita kung paano nagbabago ang pag-aasawa ng makeup ng iyong social circle sa paglipas ng panahon. Tulad ng maaari mong asahan, ang mga nag-uulat sa sarili bilang "kasal" ay sumabog habang ang mga tao ay lumilipat sa kanilang tatlumpu't tatlumpu hanggang sa tatlumpu't tatlumpu hanggang sa tatlumpu hanggang sa tatlumpu hanggang sa tatlumpu hanggang sa tatlumpu. sa paglipas ng panahon). Tulad ng mga kaibigan ng isang tao ay umabot sa edad na 50, ang isang sliver ng "balo" ay lumilitaw sa makeup at dahan-dahan na lumalawak pagkatapos.

blog.stephenwolfram.comNa mga post higit pang mga inspirational quotes, mga kalalakihan o kababaihan?

sa pamamagitan ng mga interes. Ang pinaka-popular na salita sa mga post na naka-categorize bilang tungkol sa teknolohiya ay ang "telepono," at ang pinaka-ginagamit na salita sa mga post tungkol sa pagkain at inumin ay "beer" (na, para sa rekord, halos wala lamang ang "pagkain"). > Ang pagpili ng mga paksang pang-post bilang pinaghiwa ng mga lalaki at babae ay nabibilang sa mga stereotype ng kasarian na ang mga lalaki ay mas malamang na mag-post tungkol sa sports at teknolohiya, at ang mga babae ay mas malamang na mag-post tungkol sa mga personal na mood o pamilya at mga kaibigan. lahat ay nasa Matrix, masanay ito

Sa nakalipas na dekada, naunawaan ng publiko kung paano ang isang pangkalahatang kalagayan at opinyon ay maaaring mapuksa mula sa aktibidad ng social media bilang halimbawang pinagmulan ng mga nangungunang mga trend ng Twitter at pagtingin sa data ng YouTube. Habang nagpapasok kami ng higit sa mobile age at nagsimulang dalhin ang Internet sa paligid sa aming mukha, ang mas malaking meta-analysis ng aktibidad ng tao ay magiging mas madali kaysa dati. Ang Zeitgeist ay maa-chronicled sa real-time at lamang ng ilang mga pag-click ang layo.

Ang kuwentong ito, "Wolfram Alpha nerd-crunches iyong aktibidad sa Facebook, lumiliko ang iyong buhay panlipunan sa data" ay orihinal na nai-publish sa pamamagitan ng TechHive.