COKE Project ng Yahoo Nagdadagdag ng Buhay sa Front Page

Ang Yahoo ay maaaring magdagdag ng milyun-milyong dolyar sa ilalim nito gamit ang isang bagong artipisyal na sistema ng katalinuhan upang malaman kung anong mga kwento ng balita ang mga mambabasa nito, sinabi ng isang researcher ng kumpanya noong Huwebes.

Sa nakalipas na ilang buwan, ang Yahoo ay nagsubok ng isang sistema na tumutulong

Yahoo Senior Researcher Deepak Agarwal ay bahagi ng isang pangkat ng mga tungkol sa 10 na mga mananaliksik na nagastos sa nakalipas na ilang buwan sa pagsubok kung ang kanilang artificial intelligence algorithm ay maaaring makatulong sa mapalakas ang trapiko ng site sa loob ng module na ngayon ng Yahoo - ang bahagi ng pahina ng Yahoo.com na nagtatampok ng mga nangungunang kwento ng balita sa araw na ito.

Panloob, tinawag nila ang sistema ng Content Optimization Knowledge Engine (COKE), at ang mga geeks na nagtatrabaho sa ang sistema ay jokingly na tawagin ang kanilang sarili Cokeheads.

Ang mga editor ng Yahoo ay may mga medyo magandang instincts tungkol sa kung ang isang kuwento ay mainit, at kumbinsihin ang mga tao sa singil ng front page upang hayaan ang mga machine na gumawa ng mga tawag tungkol sa story placement ay una hamon, sinabi Agarwal, nagsasalita sa Bagong Paradigms sa Paggamit ng kumperensya ng Computer sa IBM's Almaden na pasilidad sa pananaliksik. "Ginagawa ito ng mga editor sa loob ng maraming taon," sabi niya. "Ang pagsisiyasat sa kanila na ito ay gagana ay hindi madali."

Ngunit ipinakita ng mga mananaliksik kung paano mas makakatulong ang sistema upang maunawaan ng mga tao ang nangyayari sa Web site. Gumawa sila ng isang dashboard na maaaring agad na magpapakita ng mga editor kung ilang mga kuwento ang naglalaro sa iba't ibang mga grupo - halimbawa, ang mga batang matatanda kumpara sa mga batang boomer.

Upang malutas ang mga problema sa mga developer ng init ay kailangang lampasan ang karanasang diskarte sa pagpili ng mga kuwento, Ipinaliwanag niya, sa halip na basing ang mga mungkahi sa mga kadahilanan tulad ng edad, kasarian at lokasyon ng mambabasa, at mga keyword sa artikulo. "Sinubukan naming mag-personalize, pinagsunod-sunod ayon sa edad at kasarian, ngunit hindi ito gumana," sinabi niya.

Iyon dahil sa hindi ito isinasaalang-alang ang mga bagay tulad ng katotohanan na ang ilang mga uri ng mga kuwento ay mas malamang na maging nag-click sa ilang mga oras ng araw.

Kaya ang mga mananaliksik ay bumuo ng isang modelo na tumatagal ng iba't ibang mga kadahilanan sa account at sumusukat kung gaano sikat na mga kuwento ang ginagawa halos agad-agad. "Kailangan naming bumuo ng isang dynamic na modelo," sinabi ni Agarwal.

Ang pagkolekta at pagrereklamo ng lahat ng data na ito ay mabilis na sapat upang maging may kaugnayan ito sa isang mundo kung saan ang mga kuwento ay lumalabo pagkatapos ng anim na oras ay ang mahirap na bahagi, sinabi niya. Ang pagtatayo ng isang sistema na maaaring magamit kahit na ang pagtaas ng trapiko ay isang pangunahing priyoridad, idinagdag niya.

Hindi pa rin malinaw kung kailan, o kung, COKE ay umalis sa yugto ng pananaliksik, ngunit ang unang mga resulta ay nagpapakita ng pangako. Ang COKE ay nagpatibay ng mga rate ng pag-click sa pamamagitan ng 25-30 porsiyento, sinabi ni Agarwal. Ito ay maaaring isalin sa ilang milyong dolyar na kita kada taon.