Artipisyal na katalinuhan: mga uri at hinaharap na hinahawakan nito para sa mga tao

Tumataas ang mga makina. Ang pahayag na ito ay magiging tunog na hindi mababago, na lumabas mula sa isang nobelang o pelikula na sci-fi - kung nabuhay tayo dalawang dekada na ang nakalilipas. Noong 2017, imposible para sa iyo na hindi magkaroon ng kamalayan sa pagbuo ng artipisyal na katalinuhan.

Hindi mahalaga kung gaano ka kontrobersyal o alinlangan ito, ang pagsulong ng teknolohikal na ito patungo sa mas matalinong artipisyal na katalinuhan ay lubos na ngayon at tiyak na kinabukasan ng sangkatauhan.

Sa pagtaas ng mga bagong kasangkapan tulad ng malalim na pag-aaral, pag-aaral ng makina, pinatibay na pagkatuto, pinangangasiwaan at hindi sinusuportahan na pag-aaral, neural network, at Bayesian network, ang mundo ng computing at hinihimok ng makina ay nagbabago sa mundo tulad ng alam natin.

Sa ganoong oras na ang kinabukasan ng sangkatauhan ay hindi sigurado sa pagbuo ng mga makina na mas matalino kaysa sa ating sarili, dapat tayong magkaroon ng malinaw na pag-unawa sa kung ano ang magbabago sa ating mundo sa malapit na hinaharap.

Unang Mga bagay Una, Ano ang Artipisyal na Kaalaman?

Kung google mo ang term, malalaman mo na ang artipisyal na katalinuhan ay "teorya at pag-unlad ng mga system ng computer na maaaring magsagawa ng mga gawain na karaniwang nangangailangan ng katalinuhan ng tao tulad ng pandama sa pananalita, pagkilala sa pagsasalita, paggawa ng desisyon, at pagsasalin sa pagitan ng mga wika."

Ang talino ay mahirap tukuyin at nakakakuha ito ng trickier sa kaso ng artipisyal na katalinuhan o AI. Totoo na ang isang AI ay isang makina na gawa ng tao na may mga kakayahan sa paggawa ng desisyon ngunit hindi pa rin nito maiintindihan ang paraan ng pag-iisip ng tao, na isinasaalang-alang ang lahat ng mga kaugnay na kadahilanan.

Sa pagdating ng AI, nakatagpo namin ang ilan sa mga pinaka-pangunahing mga query ng pag-iisip ng tao - ano ang kamalayan? Ano ang naiiba sa amin sa isang AI?

Dito, linawin natin na ang mga robot ay hindi kinakailangang AIs. Ang mga robot ay maaaring ma-program sa mga code na bumubuo sa isang AI bot ngunit mayroong isang malaking puwang sa pagitan ng dalawang malawak na magkakaibang mga nilalang.

Ang AI ay isang software na gumaguhit ng katalinuhan at nagsasagawa ng ilang mga gawain sa isang pinakamabuting kalagayan na paraan sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa lahat ng mga kaugnay na kadahilanan, samantalang ang mga robot ay mga pisikal na nilalang na maaaring o hindi maaaring magdala ng isang AI engine.

Hindi kinakailangan ang mga robot.

Ito ay tulad ng tubig at baso - ang baso mismo ay may hawak na magkakaibang halaga kaysa sa tubig ngunit pareho silang maaaring magsama upang maghatid ng isang partikular na layunin.

Ang salitang 'artipisyal na katalinuhan' ay pinahusay ni John McCarthy noong 1956. Pagkatapos nito, ito ay isang mas simpleng anyo ng isang sistema na nakabatay sa lohika. Ngunit tulad ng aming pag-unlad, gayon din ang teknolohiya at ang kahulugan ng AI.

Ngayon, ang mga system na nag-aanalisa at nakakahanap ng mga pattern sa data ay itinuturing na pinakatanyag at karaniwang anyo ng artipisyal na katalinuhan at maraming mga internasyonal na kumpanya ang nagsama ng system sa kanilang proseso ng trabaho.

Basahin din: Ang Ultimate Guide sa Pagpapatatag ng Imahe

Mga uri ng Intelligence ng Artipisyal

Ayon sa kanilang antas ng katalinuhan at kakayahan, minarkahan ng mga developer ang tatlong natatanging kategorya para sa artipisyal na katalinuhan (AI) - Narrow, General, at Super.

Makitid AI

Limitado sa mga tiyak na gawain lamang - ito ang perpektong paraan upang mailarawan ang artipisyal na makitid na intelihensiya o ANI. Ang ganitong uri ng AI ay madaling matuto ng mga pattern sa data na ibinigay dito.

Sa pamamagitan ng paningin ng computer at pagproseso ng wika, ang makitid na AI ay maaaring maglaro ng chess, gumawa ng mga mungkahi sa pamimili, kagustuhan sa pamumuhunan, hula ng benta, forecast ng panahon at tulad ng mga aktibidad na batay sa pattern.

Tinatawag din itong mahina AI ngunit huwag hayaan kang lokohang iyon. Ang ANI ay ang makina na nagtutulak ng Google Translate, na isa sa mga pinaka sopistikadong digital platform. Medyo kamakailan, ang AlphaGo ng Google, na pinalakas ng DeepMind, ay pinalo ang Go champion na si Lee Sedol (panoorin ang match sa ibaba) nang madali Ang mga kotse na nagmamaneho sa sarili ay tumatakbo din sa ANI o isang koleksyon ng mga naka-synchronize na mga ANA.

Ito rin ang artipisyal na katalinuhan na maaaring mabilis na mapalitan ang mga tao sa maraming mga trabaho dahil makikilala at pag-aralan ang mga pattern correlations mula sa data na tatagal ng isang libu-libong taon upang malaman.

Pangkalahatang AI

Ang susunod na malaking hakbang sa mundo ng AI ay upang makamit ang pangkalahatang o antas ng tao na AI. Ang ganitong uri ng artipisyal na katalinuhan ay maaaring obserbahan, pag-aralan, at reaksyon sa mga paligid nito tulad ng isang tao. Sa loob ng maraming mga dekada, ang mga programmer ay nagtatrabaho sa paglikha ng hindi kanais-nais na makinarya.

Nakatakdang artipisyal na pangkalahatang katalinuhan o AGI, ang teknolohiyang ito ay nagtutulak sa mga siyentipiko sa gilid ng kanilang kaalaman dahil nahihirapan silang matukoy ang katalinuhan ng tao at kopyahin ito sa pamamagitan ng mga code.

Mayroong isa pang limitasyon sa pag-unlad ng AGI. Ang kaisipan ng tao ay lubos na umaangkop. Maaari itong mag-isip abstractly at maging makabagong. Sa pamamagitan ng mga birtud na ito, ang utak ng tao ay maaaring mag-imbento ng isang bagay na wala doon. Napakahirap na magturo ng isang bagay na naimbento namin upang mag-imbento ng mga bagay.

Iba pang Mga Kwento: Kami ay Itinulak ang Aming Mga Anak patungo sa Blindness, Digitally

Super AI

Ito ang bagong hangganan ng teknolohiya ng AI. Ang artipisyal na sobrang katalinuhan ay isang mas malayong ideya kaysa sa isang katotohanan tulad ng ngayon. Ito ay, bilang scholar ng University of Oxford at eksperto ng AI na si Nick Bostrom, "kapag ang AI ay naging mas matalino kaysa sa pinakamahusay na talino ng tao sa halos lahat ng larangan, kabilang ang pagkamalikhang pang-agham, pangkalahatang karunungan at mga kasanayan sa lipunan."

Ang isang solong elemento na hahawak ng lahat ng impormasyon at isang mas mahusay na pag-unawa tungkol sa sansinukob at mga elemento nito kaysa sa mga tao ay tiyak na parang isang bagay sa labas ng isang kontemporaryong nobelang sci-fi o isang pelikulang Marvel.

Gayunpaman, ang linya sa pagitan ng artipisyal na pangkalahatang katalinuhan at sobrang katalinuhan ay medyo payat at maraming mga siyentipiko ang naniniwala na ilang buwan o kahit minuto pa lamang upang ipakilala ang sobrang katalinuhan sa isang AGI at magpapatuloy itong pagtitipon, pag-aaral at pag-reaksyon sa impormasyon sa isang magaan na bilis patungo sa walang katapusan.

: Ang Mga Sarili ay Hindi Bilang Trivial Tulad ng Social Media Na Ginagawa Nila Ng Late

Naniniwala ang matandang pisiko na si Stephen Hawking na ang nasabing isang sentiento na sistema ay nangangahulugang pagtatapos ng sangkatauhan dahil alam natin ito bilang isang mas advanced na species ay unti-unting malalampasan ang mga mas mababa - sa kasong ito, ang tao - at alinman ay maalipin ito o puksain ito nang buo.

Ang bantog na tagabago at may-ari ng Tesla at SpaceX, Elon Musk, ay nagpahayag din ng malaking pag-aalala sa hinaharap na pag-unlad ng naturang mga super-intelihente na sistema.

Sa kabilang banda, may iba pang mga siyentipiko tulad ng Google's Demis Hassabis ay naniniwala na ang isang matalinong AI ay makakatulong sa sangkatauhan na malutas ang ilang mga mahahalagang isyu tulad ng pagbabago ng klima, pagalingin sa kanser at iba pang mga nakamamatay na sakit, at paggalugad sa espasyo.

Ang mga mas matalinong AIs ay maaaring magawa ang matematika para sa amin at maaari lamang nating maani ang mga benepisyo ng pagkakaroon ng tulad ng isang makina na nagpapatakbo ng lahat ng permutation-kumbinasyon na tatagal kahit na ang pinakamatalinong tao na talino ng millenya.

"Wala akong pakialam kahit na kung ano ang aming binuo ay tunay na katalinuhan, " sabi ni Peter Norvig, Direktor ng Pananaliksik sa Google. "Alam namin kung paano bumuo ng tunay na katalinuhan - ginawa namin ng aking asawa ng dalawang beses, kahit na marami siyang ginawa sa gawain. Hindi natin kailangang madoble ang mga tao. Iyon ang dahilan kung bakit nakatuon ako sa pagkakaroon ng mga tool upang matulungan kami sa halip na madoble ang alam na natin kung paano gawin. Nais naming makasama ang mga tao at makina at gumawa ng isang bagay na hindi nila magagawa sa kanilang sarili."

… Tumutuon ako sa pagkakaroon ng mga tool upang matulungan kami kaysa sa pagdoble kung ano ang alam na natin kung paano gawin. - Peter Norvig, Direktor ng Pananaliksik sa Google.

Paraan ng Isang Maligtas na Hinaharap? Tangning panahon lamang ang makapagsasabi

Ang hinaharap ay ang pagtatapos ng kung ano ang napagpasyahan nating gawin ngayon. Sa mga pandaigdigang isyu tulad ng pagbabago ng klima, pagtaas ng antas ng dagat, pagbabanta ng nukleyar, at mga karamdaman sa medikal tulad ng cancer, ang sangkatauhan ay nangangailangan ng isang push upang magpatuloy bilang isang species.

Ang digital rebolusyon na nangyari sa pagdating ng Internet ay kasaysayan na ngayon. Ang susunod na malaking hakbang ay magiging isang tagumpay sa pagbuo ng advanced na katalinuhan na katalinuhan. Ngunit kailangan din nating hahanapin ang sagot sa panghuling tanong - ano ang malay?

Tingnan ang Susunod: Ano ang Krack At Ano ang Dapat Mong Gawin upang Panatilihing Ligtas ang Iyong mga System mula rito

Mayroon bang isang seryosong pagkakataon ng AIs na nagiging mas malakas at may kaalaman kaysa sa mga tagalikha nito - ang mga tao? Ang oras lamang ang maaaring sabihin.

Ipaalam sa amin ang iyong mga pananaw sa ito sa mga komento.