Mga Katotohanan at Maling tungkol sa Artipisyal na Katalinuhan

Ilang araw sa likod, Nakakita ako sa isang artikulo na nakakumbinsi sa mga tao na ang Artipisyal na Intelligence o AI ay hindi maaaring umunlad nang higit sa kung ano ito ngayon. Lubos na hindi pinansin ang hinaharap. Ngunit alam nating lahat na ang pagsasaliksik sa paksa ay ginagawa nang mas agresibo kaysa sa iba pang panahon sa nakaraan. Mayroon na kaming mga code na batay sa AI at mga machine atbp na magpapanatili sa pagpapabuti.

Ang ilang mga artikulo sa web ay nagsasabi na ang mga machine ay hindi maaaring magkaroon ng budhi. Nagpapatuloy sila upang sabihin na ang budhi ay hindi maaaring masukat at hindi maituturing na pang-agham. Ngunit alam natin na nasa loob ito ng lahat. Ang mga tao ay may konsiyensiya kung iniisip ng siyensiya o bilang isang katotohanan. Hindi rin maaaring masukat ng agham ang mga utak o neural network, ngunit kinikilala nito ang mga ito.

Sa pamamagitan ng na base sa mga katotohanan tungkol sa artificial intelligence, sisikapin kong ipaliwanag ang teknolohiya at mga bagay na kaugnay nito. ang artikulo ay dahil ang budhi ay hindi ma-program sa mga makina, ang pipi ay ang tanging AI at lubos na binabalewala ang mga problema sa iba pang mga mananaliksik na nakikita sa Super AI. Tunay na isang paaralan ng pag-iisip kung saan sinusunod ng mga tao ang teorya ng budhi at pagkilala sa sarili. Naniniwala sila na ang kasalukuyang AI ay hindi AI sa lahat ngunit ang automation lang dahil ang budhi at kamalayan ay nawawala sa mga makina.

Ngunit alam na natin na ang AI ay higit na nagpapatupad ng utak ng tao … higit pa kaysa sa Pag-aautomat … dahil ito ay nagsasangkot ng pag-iisip sa ngalan ng mga computer. Ang pag-iisip sa ngalan ng mga computer / machine ay nangangahulugan ng NIL na paglahok ng mga operator. Sakop ko ang automation kumpara sa artipisyal na katalinuhan sa isang hiwalay na seksyon sa artikulong ito.

Basahin ang:

Debate sa artipisyal na katalinuhan: Ang paglalaro ng Diyos ay makakatulong sa amin?

Mga Uri ng Artipisyal na Katalinuhan

Marahil ay alam mo na ang tungkol sa Artipisyal na Katalinuhan. Ito ay nakategorya sa maraming uri. Para sa kaginhawahan, ilalagay lamang namin ang mga ito sa tatlong malalawak na kategorya na ginagamit ng mga nagsisimula. Mahina Intelligence

Strong AI

Super Artipisyal na Intelligence

1. Weak AI
2. ay naging sa loob ng mahabang panahon. Ito ay isang makina na gumagana para sa kung saan ito ay dinisenyo. Kunin ang controller ng bilis ng sasakyan bilang isang halimbawa. Ang bilis ng controller ay sumusukat sa bilis ng mga sasakyan at nagpapanatili nito sa kontrol. Walang katalinuhan doon, ngunit ito ay tiyak na nag-aalis ng pangangailangan ng isang tao upang mapanatili ang panonood ng bilis ng sasakyan.
3. Isa pang mahina halimbawa AI ay ang laro ng chess. Kung nagpe-play ka ng chess sa isang makina, mukhang parang iniisip. Sa totoo lang, ini-parse ang lahat ng posibleng galaw at ang mga casualties na nauugnay sa bawat galaw. Hindi ito mabagal ngunit nagpapadala pa rin ng isang senyas na iniisip ng makina.

Sa madaling salita, kung saan ang mga makina ay ginawa upang magsagawa ng ilang mga gawain batay sa ganap sa coding, ito ay mahina AI. Hindi mo inaasahan ang tunay na katalinuhan doon. Strong AI

ay isa kung saan ang mga machine ay maaaring maglaro ng bahagi ng pag-unawa. Sa mahina AI, ang bahagi ng pag-unawa ay nakalaan para sa mga taong nag-code o gumagamit ng mga makina. Ang malakas na AI ay maaaring maunawaan at gumawa ng mga aksyon batay sa kanilang mga pagkilos.

Kung naaalala mo ang TAY, ang Microsoft chat bot, ito ay pinakain ng tae sa buong araw ng mga tao at naging racist sa isang araw. Sa ngayon ito ay mahina Ai. Ngunit kung naintindihan kung anong impormasyon ang dapat itong tanggihan at kung ano ang mangolekta, ito ay magiging malakas na Ai. Iyon ay, huwag pansinin ang mga taong nagpapakain sa mga post na humantong sa negatibiti at naunawaan na ito ay isang masamang kaalaman na dapat na tanggihan, maaari naming tinatawag na ito ng isang halimbawa ng Strong AI.

Super AI ay konektado sa kamalayan. Ito ay kung saan nalalaman ng mga makina na umiiral ang mga ito at umiiral ang mga iyon para sa isang layunin. Wala kaming magkano ng Strong AI sa kasalukuyan, at sa gayon ay isinasaalang-alang namin ang Super AI bilang hindi matamo. Sa pagtingin sa kabilang panig, ang pananaliksik ay nasa; ang mga eksperimento ay isinasagawa, at maaari naming madaling magkaroon ng isang makina na alam kung ano ito at kung ano ang mga layunin nito. Ito ay isang oras lamang!

Katotohanan tungkol sa artipisyal na katalinuhan - Ang ibig sabihin ng Automation AI?

Hindi. Ang pag-aautomat ay maaaring sinabi na isang bahagi ng artipisyal na katalinuhan. Ang pag-aautomat ay maaaring kasing maliit ng isang bagahe conveyor belt. Sa halimbawa ng bilis ng control sa itaas, ang makina na bilis ng pagbabasa ay maaaring mabago nang kaunti upang dalhin ang sasakyan pabalik sa normal na bilis. Gayundin, ang mga walang driver na mga kotse na maaaring magpasiya kung saan pupunta ay maaaring patnubayan ang sasakyan at mag-aplay ng acceleration. Kaya habang ang pag-iisip bahagi ng mga walang driver na mga kotse ay maaaring sinabi na Artipisyal Intelligence, iba pang mga aspeto tulad ng pagpipiloto at acceleration ay awtomatiko. Kaya`t ligtas na sabihin na ang automation ay bahagi lamang ng output ng artipisyal na katalinuhan. Basahin ang

: Ano ang Google RankBrain

Makakaapekto ba ang Artipisyal na Intelligence sa Trabaho?

Ang pagkalito tungkol sa artificial intelligence ay na ito maaaring palitan ang mga tao sa iba`t ibang mga trabaho sa hinaharap. Ang teknolohiya sa kabuuan ay pinutol na ang market ng trabaho, na ginagawang marami sa atin ang walang trabaho. Kung ang mga machine ay maaaring mag-isip para sa kanilang sarili at sa mga bahay ng negosyo, gagawin nila ito sa bilis na mas mataas kaysa sa mga tao. Hindi na kailangang sabihin, ang mga negosyo ay mamumuhunan nang higit pa sa artipisyal na katalinuhan. Gayunpaman, palaging may saklaw para sa iba pang mga patlang pagbubukas up. Gamit ang bagong teknolohiya, may mga pagkakataon ding dumating. Lamang na ang kinakailangan o ang hanay ng kasanayan ay magiging iba. Kung halimbawa, maaaring mapalitan ng mga walang driver na mga kotse ang mga trabaho sa pagmamaneho, kakailanganin namin ang isang skilled workforce na maaaring mapanatili ang mga sasakyan na ito.

Sa post na ito, ipinapaliwanag ng Microsoft kung paano mapanganib ng Artipisyal na Katalinuhan ang ating kinabukasan.

Ito ay maaaring o hindi. Ito ay depende sa kung ano ang fed sa machine. Kung titingnan namin pabalik sa TAY halimbawa, ito ay naging masama dahil ang mga tao ay nagpapakain dito ng mga negatibong bagay. Gayundin, kung ang mga makina ay nakakakuha ng kamalayan at natututo na huwag pansinin ang masama, magiging mabuti ang mga ito. Kung may masamang gawain dito, maaari nilang siguradong magsimulang labanan ang mga tao. Marami sa mga kilalang physicists ang pumirma ng isang petisyon upang pahintulutan ang mga pamahalaan na maunawaan ang mga panganib ng Super AI at upang itigil ang pagpopondo ng mga naturang proyekto. Ngunit alam namin na ang mga corporate business house sa kanilang paghabol ng mga kita ay maaaring pumunta sa anumang lawak. Kahit na ang mga naturang proyekto ay tumigil sa pamamagitan ng mga pamahalaan, ang ilang mga bahay ng korporasyon ay magiging higit pa sa masaya na pondohan ang mga naturang pagsasaliksik at mga eksperimento.

Basahin ang

: Ano ang Machine Learning at kung paano ito naiiba sa Artipisyal na Katalinuhan.

Ang mga katunayan sa itaas tungkol sa artipisyal na katalinuhan ay hindi komprehensibo. Magkakaroon ako ng isa pang artikulo sa isang sandali kung saan kami ay magsasalita ng higit pang mga alamat tungkol sa artipisyal na katalinuhan.